Pendeteksi foreign object debris (fod) ototmatis menggunakan teknologi object detection untuk membantu petugas teknik umum bandar udara

• Arjuna Firdaus
• 2023

---

Pendeteksi Foreign Object Debris (FOD) otomatis menggunakan teknologi object detection merupakan suatu solusi untuk membantu petugas teknik umum di bandar udara dalam mengidentifikasi FOD secara efektif. FOD adalah suatu material asing yang ditemukan di permukaan landasan pacu, taxiway, dan apron yang dapat menyebabkan kerusakan pada pesawat terbang dan membahayakan keselamatan penerbangan. Teknologi object detection dapat mendeteksi FOD secara otomatis dan mengirimkan informasi ke petugas teknik umum untuk segera mengambil tindakan. Pendeteksi FOD menggunakan kamera CCTV dan algoritma pengolahan citra untuk mendeteksi objek yang mencurigakan di permukaan bandara. Dalam pengujian yang dilakukan, pendeteksi FOD otomatis ini memiliki akurasi yang tinggi dalam mendeteksi FOD. Dengan adopsi teknologi ini, petugas teknik umum di bandara dapat menghemat waktu dan tenaga dalam melakukan patroli manual dan dapat meningkatkan keamanan operasional penerbangan. Dalam keseluruhan, pendeteksi FOD otomatis dapat membantu mengurangi risiko terjadinya kecelakaan penerbangan yang disebabkan oleh FOD di bandara.

• Foreign Object Debris
• Object Detection
• Bandar Udara

Devianto, Y., & Dwiasnati, S. (2020). Kerangka kerja sistem kecerdasan buatan dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia Indonesia. IncomTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, 10(1), 19–24.
Findarsih, T., & Widagdo, D. (2023). Pengaruh Kinerja Apron Movement Control (AMC) dalam Penanganan Foreign Object Debris (FOD) terhadap Keselamatan dan Keamanan Penerbangan di Bandar Udara Haluoleo Kendari. Ground Handling Dirgantara, 5(01), 38–47.
FITRI, E. A. Perancangan Sistem Informasi Penjualan Peralatan Komputer Berbasis Web Di.
Ivada, B. I., & Nieamah, K. F. (2023). Analysis Of The Condition Of Aviation Security Work Unit (Avsec) Equipment In Supporting Aviation Security And Safety At Yogyakarta Adisutjipto Airport. Formosa Journal of Science and Technology, 2(7), 1927–1938.
Kadarina, T. M., & Hajar, M. H. I. (2019). Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Menggunakan Aplikasi Games Untuk Siswa/I Di Wilayah Kembangan Utara. Jurnal Abdi Masyarakat (JAM), 5(1), 11–16.
Marpaung, F., Aulia, F., & Nabila, R. C. (2022). Computer Vision dan Pengolahan Citra Digital. Pustaka Aksara.
Maryanty Flory Bribe, M., & Ika Endrawijaya, I. Rancangan Receiver Pendeteksi Foreign Object Debris (FOD) untuk Membantu Petugas Teknik Umum di Bandar Udara Sam Ratulangi Manado. https://roysarimilda.wordpress.com/2012/04/1
Purnama, Y. I., Irfansyah, A., & Puspita, R. D. (2020). Rancangan Pendeteksi Foreign Object Debris (FOD) Menggunakan Sensor Jarak HC-SR04 Berbasis Arduino Dengan Tampilan Software Processing. Prosiding SNITP (Seminar Nasional Inovasi Teknologi Penerbangan), 4.
Rahma, L., Syaputra, H., Mirza, A. H., & Purnamasari, S. D. (2021). Objek Deteksi Makanan Khas Palembang Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once). Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(3), 213–232.
Raras, H. H., & Endrawijaya, I. (2019). Rancangan Pemancar Pendeteksi Foreign Object Debris (FOD) Menggunakan Sinar Laser untuk Memantau Keberadaan FOD di Bandar Udara Sam Ratulangi Manado. Langit Biru: Jurnal Ilmiah Aviasi, 12(2), 53–61.
Sakti, W. W., Abhiyaksa, M., & Arif, R. (2022). FOD Detection Camera Pada Object Landasan Bandara. SKYHAWK: Jurnal Aviasi Indonesia, 2(1), 11–14.
Taupik, J. (2021). Perancangan Jaringan Lorawan Untuk Use Case Foreign Object Debris (FOD) Detector pada Landasan pacu Menggunakan Algoritma Machine Learning Berbasis Labview. Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV), 7(1), 182–189.
Wibowo, H. S. (2023). Belajar HTML untuk Pemula: Panduan Lengkap untuk Membuat Halaman Web yang Menarik. Pesona Bahasa.