• Teknik optimasi kuantum : pengantar menuju pemanfaatan jaringan saraf kuantum

    Teknik optimasi kuantum : pengantar menuju pemanfaatan jaringan saraf kuantum

    • Saludin Muis
    • TEKNOSAIN
    • 2025
    • 978-634-7198-47-1
    Sinopsis

    Buku ini memaparkan secara ringkas dan mudah dipahami, mengenai metode optimasi dengan menggunakan kamputer kuantum. Diawali dengan menyajikan beberapa kerangka kerja dan platform, yaitu Qiskit dan PennyLane, termasuk platform IBM Quantum. Kemudian diperkenalkan metode optimasi biner kuadratik, yang meliputi Masalah Max-Cut dan model Ising, merumuskan masalah pengoptimalan dengan cara kuantum, beralih dari Ising ke QUBO dan kembali, masalah pengoptimalan kombinatorial dengan model QUBO. Dilanjutkan dengan metode optimasi perkiraan kuantum, yang mencakup Algoritma Pengoptimalan Perkiraan Kuantum (QAOA) dan cara menjalankan QAOA dengan Qiskit dan PennyLane. Sebagai penutup disajikan metode Pencarian Adaptif Grover (Grover Adaptive Search atau GAS), dan metode Dürr-Høyer, yang menggunakan teknik Grover untuk menemukan nilai minimum dari beberapa jenis fungsi.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Purwokerto
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 260089
Kode Klasifikasi : 006.3843
Judul Buku : Teknik optimasi kuantum : pengantar menuju pemanfaatan jaringan saraf kuantum
Edisi : 1
Penulis : Saludin Muis
Penerbit : TEKNOSAIN
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2025
ISBN : 978-634-7198-47-1
Tajuk Subjek : Komputasi Kuantum,Quantum Computation
Deskripsi : xii, 140 hal, 24 cm
Eksemplar : 3
Stok : 3
Petugas : Ady Nugroho, S.Hum
Buku ini memaparkan secara ringkas dan mudah dipahami, mengenai metode optimasi dengan menggunakan kamputer kuantum. Diawali dengan menyajikan beberapa kerangka kerja dan platform, yaitu Qiskit dan PennyLane, termasuk platform IBM Quantum. Kemudian diperkenalkan metode optimasi biner kuadratik, yang meliputi Masalah Max-Cut dan model Ising, merumuskan masalah pengoptimalan dengan cara kuantum, beralih dari Ising ke QUBO dan kembali, masalah pengoptimalan kombinatorial dengan model QUBO. Dilanjutkan dengan metode optimasi perkiraan kuantum, yang mencakup Algoritma Pengoptimalan Perkiraan Kuantum (QAOA) dan cara menjalankan QAOA dengan Qiskit dan PennyLane. Sebagai penutup disajikan metode Pencarian Adaptif Grover (Grover Adaptive Search atau GAS), dan metode Dürr-Høyer, yang menggunakan teknik Grover untuk menemukan nilai minimum dari beberapa jenis fungsi.
Terkait Subjek Buku yang sama