DETAIL BUKU
  • Dasar Dasar Menginterpretasikan Model Machine Learning dan Implementasinya menggunakan Python

    Dasar Dasar Menginterpretasikan Model Machine Learning dan Implementasinya menggunakan Python

    • Yaya Heryadi
    • Gava Media
    • 2024
    • 978-623-5690-53-7
    Sinopsis

    Model machine learning (ML) yang dapat diinterpretasikan semakin diperlukan karena teknologi machine learning telah terbukti berhasil mengatasi beberapa masalah komputasi pada berbagai bidang aplikasi yang semula dilakukan manusia seperti klasifikasi, regresi, klastering, dan deteksi anomali dengan kinerja yang sangat tinggi. Kemajuan ini telah merevolusi sejumlah industri mulai dari pendidikan dan keuangan hingga perawatan kesehatan dan hiburan. Namun, karena model machine learning yang dipergunakan menjadi semakin kompleks maka model tersebut menjadi semakin sulit dipahami dan diinterpretasikan penggunanya. Hal ini menjadi kendala dalam penggunaan teknologi machine learning pada beberapa bidang aplikasi yang bersifat safety critical seperti kesehatan, keuangan, keamanan, dan hukum.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 250935
Kode Klasifikasi : 006.31
Judul Buku : Dasar Dasar Menginterpretasikan Model Machine Learning dan Implementasinya menggunakan Python
Edisi : -
Penulis : Yaya Heryadi
Penerbit : Gava Media
Bahasa : Bahasa Indonesia
Tahun : 2024
ISBN : 978-623-5690-53-7
Tajuk Subjek : Machine Learning,implementasi Python
Deskripsi : x, 248 hal; Illus; 23 cm
Eksemplar : 2
Stok : 2
Petugas : Alkindi Muhamad Jabbar
Model machine learning (ML) yang dapat diinterpretasikan semakin diperlukan karena teknologi machine learning telah terbukti berhasil mengatasi beberapa masalah komputasi pada berbagai bidang aplikasi yang semula dilakukan manusia seperti klasifikasi, regresi, klastering, dan deteksi anomali dengan kinerja yang sangat tinggi. Kemajuan ini telah merevolusi sejumlah industri mulai dari pendidikan dan keuangan hingga perawatan kesehatan dan hiburan.

Namun, karena model machine learning yang dipergunakan menjadi semakin kompleks maka model tersebut menjadi semakin sulit dipahami dan diinterpretasikan penggunanya. Hal ini menjadi kendala dalam penggunaan teknologi machine learning pada beberapa bidang aplikasi yang bersifat safety critical seperti kesehatan, keuangan, keamanan, dan hukum.
Terkait Subjek Buku yang sama