DETAIL BUKU
  • Implementasi jaringan saraf recurrent dalam nlp

    Implementasi jaringan saraf recurrent dalam nlp

    • Saludin Muis
    • TEKNOSAIN
    • 2024
    • 978-623-8075-83-6
    Sinopsis

    Teknik pemrosesan bahasa alami atau yang dikenali sebagai natural language processing (NLP) merupakan suatu teknik yang dikembangkan untuk mengenali kalimat teks atau kalimat-kalimat ucapan, kemudian diterjemahkan ke bahasa lainnya. Teknik ini termasuk rumit dan menggunakan pengetahuan statistika untuk memprediksi pemunculan kata-kata dalam satu kalimat dan kemudian mengenalinya. Kerumitan bertambah mengingat gaya bahasa dapat mencakup berbagai kalimat yang berbeda, namun memiliki makna yang sama. Buku ini menyajikan teori-teori tentang NLP secara komprehensif, ringkas dan mudah dipahami, yaitu bagaimana struktur suatu bahasa diproses, dikenali dan diambil kesimpulannya sehingga dapat diterjemahkan ke bentuk bahasa lain (bab 1), dan juga implementasi teknik jaringan saraf (bagian dari teknik AI, kecerdasan buatan) dalam pemrosesan NLP, dengan menyajikan dua struktur jaringan saraf yang sering dipergunakan dalam pemrosesan bahasa alami, yaitu jaringan perceptron lapisan banyak (bab 2), dan jaringan saraf recurrent (bab 3) beserta algoritma-algoritma yang dipergunakan.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Sukabumi
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 250577
Kode Klasifikasi : 006.3
Judul Buku : Implementasi jaringan saraf recurrent dalam nlp
Edisi : -
Penulis : Saludin Muis
Penerbit : TEKNOSAIN
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2024
ISBN : 978-623-8075-83-6
Tajuk Subjek : Kecerdasan buatan,Jaringan Saraf Tiruan,Penerjemahan Mesin
Deskripsi : xiv, 122 hlm. : ill. ; 24 cm
Eksemplar : 2
Stok : 2
Petugas : Bhanu Dwi Yunianto
Teknik pemrosesan bahasa alami atau yang dikenali sebagai natural language processing (NLP) merupakan suatu teknik yang dikembangkan untuk mengenali kalimat teks atau kalimat-kalimat ucapan, kemudian diterjemahkan ke bahasa lainnya. Teknik ini termasuk rumit dan menggunakan pengetahuan statistika untuk memprediksi pemunculan kata-kata dalam satu kalimat dan kemudian mengenalinya. Kerumitan bertambah mengingat gaya bahasa dapat mencakup berbagai kalimat yang berbeda, namun memiliki makna yang sama. Buku ini menyajikan teori-teori tentang NLP secara komprehensif, ringkas dan mudah dipahami, yaitu bagaimana struktur suatu bahasa diproses, dikenali dan diambil kesimpulannya sehingga dapat diterjemahkan ke bentuk bahasa lain (bab 1), dan juga implementasi teknik jaringan saraf (bagian dari teknik AI, kecerdasan buatan) dalam pemrosesan NLP, dengan menyajikan dua struktur jaringan saraf yang sering dipergunakan dalam pemrosesan bahasa alami, yaitu jaringan perceptron lapisan banyak (bab 2), dan jaringan saraf recurrent (bab 3) beserta algoritma-algoritma yang dipergunakan.
Terkait Subjek Buku yang sama