Kupas tuntas algoritma clustering : konsep, perhitungan manual, dan program

• Rani Rotul Muhima., dkk
• Andi
• 2021
• 978-623-01-2564-5

Buku ini menyajikan metode clustering berbasiskan hierarki, metode clustering berbasiskan partisi, metode clustering berbasiskan density, metode clustering berbasiskan model, serta penerapan clustering. Metode clustering berbasiskan hierarki merupakan metode yang mengelompokkan data menjadi kelompok-kelompok secara rekursif. Metode clustering yang dijelaskan meliputi metode Agglomerative dan Divisive Hierarki. Pada metode agglomerative disajikan beberapa cara untuk menentukan jarak antar-cluster, yaitu Single Linkage, Complete Linkage, Average Linkage, dan Distance Between Centroid. Selanjutnya juga dibahas metode clustering berbasiskan partisi. Metode ini merupakan metode pemisahan data satu tingkat pada dataset. Beberapa contoh metode clustering yang dibahas antara lain: metode K-means, metode K-means++, metode K-medoid, dan Fuzzy C-means. Metode clustering berbasiskan density, metode clustering yang diperkenalkan untuk menentukan cluster pada data spasial yang memiliki noise. Selain itu buku ini juga membahas metode DBSCAN dan DENCLUE, di mana keduanya adalah contoh metode clustering berbasiskan density. Pembahasan selanjutnya adalah metode clustering berbasiskan model. Output dari metode ini berdasarkan model yang dibuat. Beberapa contoh metode yang dibahas adalah Self Organized Maps dan Optimization Clustering. Optimization Clustering sendiri contoh metode yang dibahas adalah PSO Clustering. Buku ini tidak hanya berisi teori, tetapi juga menyajikan contoh- contoh penerapan metode clustering pada data spasial, data teks, dan Citra.

• Data Processing
• Computer Science

• Karawang