-
Jaringan Neural ART : Dilengkapi dengan Contoh Implementasi
- Saludin Muis
- TEKNOSAIN
- 2023
- 978-623-8075-33-1
Jaringan neural dikembangkan oleh Stephen Grossberg dan Gail Carpenter pada tahun 1987. Berbasis kompetisi dan menggunakan model pembelajaran tanpa pengawasan. Teori Resonansi Adaptif Jaringan ART terbuka untuk pembelajaran baru yang adaptif tanpa kehilangan pola resonansi yang lama. Pada dasarnya, jaringan ART adalah pengklasifikasi vektor yang menerima vektor input dan mengklasifikasikannya ke dalam salah satu kategori tergantung pada pola tersimpan mana yang paling mirip. Selanjutnya jaringan neural ART berkembang menjadi dua tipe yang dikenal sebagai ART1 dan ART2. Perbedaan dari kedua tipe adalah terletak pada data input yang bersifat biner dan kontinu
- Pontianak
Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
| Kode Buku | : | 240544 |
| Kode Klasifikasi | : | 006.32 |
| Judul Buku | : | Jaringan Neural ART : Dilengkapi dengan Contoh Implementasi |
| Edisi | : | - |
| Penulis | : | Saludin Muis |
| Penerbit | : | TEKNOSAIN |
| Bahasa | : | Indonesia |
| Tahun | : | 2023 |
| ISBN | : | 978-623-8075-33-1 |
| Tajuk Subjek | : | Jaringan Neural |
| Deskripsi | : | xiii, 97; Illus; 23 cm |
| Eksemplar | : | 1 |
| Stok | : | 1 |
| Petugas | : | Alkindi Muhamad Jabbar |
Terkait Subjek Buku yang sama
-
Jaringan Neural ART : Dilengkapi dengan Contoh Implementasi
- Saludin Muis
- TEKNOSAIN
- 2023
- 978-623-8075-33-1
Jaringan neural dikembangkan oleh Stephen Grossberg dan Gail Carpenter pada tahun 1987. Berbasis kompetisi dan menggunakan model pembelajaran tanpa pengawasan. Teori Resonansi Adaptif Jaringan ART ... Lihat Selengkapnya