DETAIL BUKU
  • Algoritma data science

    Algoritma data science

    • Agung Baitul Hikmah. dkk
    • TEKNOSAIN
    • 2024
    • 978-623-8075-77-5
    Sinopsis

    Buku ajar ini berisi tentang pengolahan algoritma dan data science, tujuan yang diharapkan penulis agar pembaca mampu memahami dan melakukan pengembangan model berbasis data dengan mengikuti suatu metodologi algoritma data science, objektif bisnis, teknis dan rencana projek data science, teknik mengumpulkan data, menganalisis data, menentukan objek atau memilah data, membersihkan data, mengkonstruksi data, membangun model dan dapat melakukan deployment model. Selain itu di dalam buku ini diberikan contoh studi kasus dengan menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), ANN (Artificial Neural Networks), Gradient Boosting Regressor, Decision Tree dan Random Forest dengan bahasa pemrograman python.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Karawang, Tasikmalaya, Yogyakarta, Solo, Purwokerto, Tegal, Sukabumi
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 240496
Kode Klasifikasi : 518.1
Judul Buku : Algoritma data science
Edisi : -
Penulis : Agung Baitul Hikmah. dkk
Penerbit : TEKNOSAIN
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2024
ISBN : 978-623-8075-77-5
Tajuk Subjek : Algoritma,Algoritma Data Science,Artificial Intelegent
Deskripsi : xiv, 102 hlm. : ill. , ind. ; 24 cm
Eksemplar : 23
Stok : 23
Petugas : Putri Ayu Citra Ardhian
Buku ajar ini berisi tentang pengolahan algoritma dan data science, tujuan yang diharapkan penulis agar pembaca mampu memahami dan melakukan pengembangan model berbasis data dengan mengikuti suatu metodologi algoritma data science, objektif bisnis, teknis dan rencana projek data science, teknik mengumpulkan data, menganalisis data, menentukan objek atau memilah data, membersihkan data, mengkonstruksi data, membangun model dan dapat melakukan deployment model. Selain itu di dalam buku ini diberikan contoh studi kasus dengan menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), ANN (Artificial Neural Networks), Gradient Boosting Regressor, Decision Tree dan Random Forest dengan bahasa pemrograman python.
Terkait Subjek Buku yang sama