-
Kinda advanced machine learning projects
- Muhammad Ardi Putra
- Gava Media
- 2021
- 978-623-7498-93-3
Pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI). Pembelajaran mesin adalah pembelajaran yang dikembangkan untuk dapat belajar secara otomatis tanpa arahan pengguna. Pembelajaran mesin didasarkan pada ilmu matematika, statistik, data mining, dan ilmu lainnya. Teknik machine learning juga digunakan sesuai kebutuhan di bidangnya masing-masing. Machine learning adalah ilmu pengembangan algoritma dan model secara statistik yang digunakan sistem komputer untuk menjalankan tugas tanpa instruksi eksplisit, mengandalkan pola serta inferensi sebagai gantinya. Machine learning dapat digabungkan dengan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses analitis sehingga bermanfaat untuk melakukan bisnis, mampu mengumpulkan informasi atau pengetahuan secara real time. Dengan machine learning, pebisnis dapat memperoleh insight terkini secara real time. Project-project yang dibahas di dalam buku ini, meliputi: Logistic Regression from Scratch Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Support Vector Machine (SVM) KMeans vs DBSCAN Clustering Deteksi Clickbait pada Judul Berita dalam Bahasa Indonesia Pengenalan Nama Font Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dengan mengikuti penjelasan dalam buku ini, teman-teman akan belajar mengimplementasikan berbagai hal, seperti image processing, algoritma gradient descent, multi-input neural network, dan lain sebagainya. Code yang saya gunakan tersedia di repository GitHub say
- Kaliabang
Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku | : | 230394 |
Kode Klasifikasi | : | 005.1 |
Judul Buku | : | Kinda advanced machine learning projects |
Edisi | : | 1 |
Penulis | : | Muhammad Ardi Putra |
Penerbit | : | Gava Media |
Bahasa | : | Indonesia |
Tahun | : | 2021 |
ISBN | : | 978-623-7498-93-3 |
Tajuk Subjek | : | Algoritma,Sistem Komputer |
Deskripsi | : | viii, 132 hal, 23 cm |
Eksemplar | : | 2 |
Stok | : | 2 |
Petugas | : | Atika Hayati Femalinda |
Machine learning dapat digabungkan dengan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses analitis sehingga bermanfaat untuk melakukan bisnis, mampu mengumpulkan informasi atau pengetahuan secara real time. Dengan machine learning, pebisnis dapat memperoleh insight terkini secara real time. Project-project yang dibahas di dalam buku ini, meliputi:
Logistic Regression from Scratch
Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
KMeans vs DBSCAN Clustering
Deteksi Clickbait pada Judul Berita dalam Bahasa Indonesia
Pengenalan Nama Font Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Dengan mengikuti penjelasan dalam buku ini, teman-teman akan belajar mengimplementasikan berbagai hal, seperti image processing, algoritma gradient descent, multi-input neural network, dan lain sebagainya. Code yang saya gunakan tersedia di repository GitHub say
Terkait Subjek Buku yang sama
-
Algoritma dan Pemrograman
- Suarga dan M. Math
- ANDI
- 2012
- 978-979-29-2745-0
Apakah Anda tertarik untuk menjadi programmer komputer? Bila jawaban Anda,''"Ya,''' maka mulailah dari algoritma pemrograman. Buku ini menjelaskan konsep dasar penyusunan program komputer. ... Lihat Selengkapnya
-
Konsep dan implementasi struktur data dalam pemrograman delphi
- Abdul Kadir
- ANDI
- 2011
- 978-979-29-1786-4
Konsep dan Implementasi Struktur Data dalam Pemrograman Delphi Buku yang perlu dibaca bagi siapa saja, terutama mahasiswa teknik informatika dan teknologi informasi yang sedang mempelajari struktur ... Lihat Selengkapnya
-
Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
- Eko Prasetyo
- CV Andi Offset
- 2012
- 978-979-29-3282-9
Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya
-
Dasar algoritma & struktur data dengan bahasa java
- Ramadhani, Cipta
- ANDI
- 2015
- 978-979-29-4754-0
Buku ini berisi algoritma-algoritma dasar yang wajib diketahui oleh Anda yang ingin berkecimpung dalam dunia pemrograman komputer. Dengan mempelajari buku ini, Anda akan dituntun untuk memahami ... Lihat Selengkapnya
TENTANG PERPUSTAKAAN
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika