• Data mining : algoritma dan implementasi

    Data mining : algoritma dan implementasi

    • Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir
    • Andi
    • 2020
    • 978-623-01-0725-2
    Sinopsis

    buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Tasikmalaya, Yogyakarta, Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 221989
Kode Klasifikasi : 005.262
Judul Buku : Data mining : algoritma dan implementasi
Edisi : 1
Penulis : Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir
Penerbit : Andi
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2020
ISBN : 978-623-01-0725-2
Tajuk Subjek : Sistem Informasi,Data Mining,Penerapan Algoritma
Deskripsi : xii, 212 hlm. : ill. ; 23 cm
Eksemplar : 6
Stok : 6
Petugas : Putri Ayu Citra Ardhian
buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi.
Terkait Subjek Buku yang sama

  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Rusdiana, H.A dan Moch. Irfan
    • PUSTAKA SETIA
    • 2014
    • 978-979-076-421-7
    Sinopsis

    ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Tata Sutabri
    • ANDI
    • 2005
    • 979-731-587-8
    Sinopsis

    Pada saatt int, kebutuhan informasi semakin penting dan mendesak sejalan dengan arus globalisasi yang terjadi di seluruh dunia. Penerapan Sistem Informasi Manajemen yang berbasis kompetensi menjadi ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi akuntansi
    Sistem informasi akuntansi
    • Mardi
    • Ghalia Indonesia
    • 2014
    • 978-979-450-595-3
    Sinopsis

    Buku ini menggambarkan bagaimana teknologi dan informasi telah mengubah sifat dasar akuntansi, terutama telah berkembangnya penggunaan internet, elektronic data interchange, dan adanya ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi nilai akademik untuk panduan skripsi
    Sistem informasi nilai akademik untuk panduan skripsi
    • Agus Saputra
    • PT Elex Media Komputindo
    • 2012
    • 978-602-02-5193
    Sinopsis

    Sistem Informasi Nilai Akademik Kampus merupakan komponen terpenting dalam membangun Sistem Akademik Kampus. Bahkan sistem informasi nilai bisa dijadikan titik utama yang paling dibutuhkan oleh ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Siagian, Sondang P
    • Bumi Aksara
    • 2011
    • 979-526-493-2
    Sinopsis

    Pada penghujung abad XX dan memasuki millenium baru, umat manusia menyaksikan perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat dan prevalen sehingga sering terdengar ungkapan bahwa informasi ... Lihat Selengkapnya

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika