DETAIL BUKU
  • Data mining : algoritma dan implementasi

    Data mining : algoritma dan implementasi

    • Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir
    • Andi
    • 2020
    • 978-623-01-0725-2
    Sinopsis

    buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Tasikmalaya, Yogyakarta, Solo, Purwokerto, Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 221989
Kode Klasifikasi : 005.262
Judul Buku : Data mining : algoritma dan implementasi
Edisi : 1
Penulis : Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir
Penerbit : Andi
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2020
ISBN : 978-623-01-0725-2
Tajuk Subjek : Sistem Informasi,Data Mining,Penerapan Algoritma
Deskripsi : xii, 212 hlm. : ill. ; 23 cm
Eksemplar : 13
Stok : 13
Petugas : Putri Ayu Citra Ardhian
buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi.
Terkait Subjek Buku yang sama
  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Rusdiana, H.A dan Moch. Irfan
    • PUSTAKA SETIA
    • 2014
    • 978-979-076-421-7
    Sinopsis

    ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Tata Sutabri
    • ANDI
    • 2005
    • 979-731-587-8
    Sinopsis

    Pada saatt int, kebutuhan informasi semakin penting dan mendesak sejalan dengan arus globalisasi yang terjadi di seluruh dunia. Penerapan Sistem Informasi Manajemen yang berbasis kompetensi menjadi ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi akuntansi
    Sistem informasi akuntansi
    • Mardi
    • Ghalia Indonesia
    • 2014
    • 978-979-450-595-3
    Sinopsis

    Buku ini menggambarkan bagaimana teknologi dan informasi telah mengubah sifat dasar akuntansi, terutama telah berkembangnya penggunaan internet, elektronic data interchange, dan adanya ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi nilai akademik untuk panduan skripsi
    Sistem informasi nilai akademik untuk panduan skripsi
    • Agus Saputra
    • PT Elex Media Komputindo
    • 2012
    • 978-602-02-5193
    Sinopsis

    Sistem Informasi Nilai Akademik Kampus merupakan komponen terpenting dalam membangun Sistem Akademik Kampus. Bahkan sistem informasi nilai bisa dijadikan titik utama yang paling dibutuhkan oleh ... Lihat Selengkapnya

  • Sistem informasi manajemen
    Sistem informasi manajemen
    • Siagian, Sondang P
    • Bumi Aksara
    • 2011
    • 979-526-493-2
    Sinopsis

    Pada penghujung abad XX dan memasuki millenium baru, umat manusia menyaksikan perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat dan prevalen sehingga sering terdengar ungkapan bahwa informasi ... Lihat Selengkapnya