Ditemukan 5 hasil di pencarian Skripsi

• Klasifikasi Penyakit Tanaman Pada Daun Jagung Menggunakan Arsitektur VGG16

  • M ADAM RAYA
  • 2025

  Tanaman jagung memiliki peran krusial di Indonesia, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah pendekatan transfer learning dengan ... Lihat Selengkapnya

  • Klasifikasi Penyakit Daun Jagung
  • VGG16
  • Transfer Learning

  dilihat : 43 kali

---

• Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16

  • AYU PERMATA SARI
  • 2024

  Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya

  • Deteksi Penyakit
  • Cabe
  • Convolution Neural Network (CNN)
  • VGG16

  dilihat : 94 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG16

  • EXSAN TRESNA FIRDAUS
  • 2024

  Penyakit daun tomat merupakan ancaman serius yang dapat menghambat produksi dan menyebabkan kerugian besar. Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi karakteristik penting dari gambar secara otomatis. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan mencakup tiga jenis penyakit utama: American Leaf Miner, Magnesium Deficiency, dan Serpentine Leaf Miner. ... Lihat Selengkapnya

  • Convolutional Neural Network
  • Klasifikasi
  • VGG16

  dilihat : 83 kali

---

• Penerapan Model Convolutional Neural network (CNN) Untuk Klasifikasi kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Mata

  • ABDUL KHOLIK
  • 2024

  Abdul Kholik (15200214) Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Mata Ikan merupakan sumber protein penting bagi manusia, namun kualitas kesegaran ikan sangat berpengaruh terhadap nilai nutrisi dan keamanan pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode otomatis untuk mengklasifikasi kesegaran ikan berdasarkan citra mata ... Lihat Selengkapnya

  • Penerapan Model Convolutional Neural network (CNN) Untuk Klasifikasi kesegaran Ikan Berdasarkan Citr

  dilihat : 100 kali

---

• Optimasi Model Machine Learning untuk Klasifikasi dan Prediksi Citra Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

  • ARIFA NOFRIYALDI CHAN
  • 2026

  Convolutional Neural Networks (CNN) telah menjadi algoritma yang dominan dalam klasifikasi dan prediksi citra karena kemampuannya dalam mengenali pola visual yang kompleks. Namun, untuk mencapai performa optimal, model CNN memerlukan berbagai teknik optimasi. Penelitian ini mengkaji metode optimasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model CNN dalam tugas klasifikasi dan prediksi citra. ... Lihat Selengkapnya

  • Machine Learning; CNN; Optimasi; Prediksi; Akurasi

  dilihat : 20 kali

---