Ditemukan 2 hasil di pencarian Skripsi

• KOMPARASI MODEL RESIDUAL GCN, GAT DAN GATv2 DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TSP

  • MOHAMAD TESYAR RAZBANI
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tigaarsitektur residual Graph Neural Networks (GNN), yaitu Residual GraphConvolutional Network (ResGCN), Residual Graph Attention Network (ResGAT), danResidual GATv2 (ResGATv2), dalam menyelesaikan permasalahan TravellingSalesman Problem (TSP). Setiap model dirancang dengan penambahan mekanismeedge gating, batch normalization, ... Lihat Selengkapnya

  • Graph Neural Network
  • Graph Convolutional Network
  • Graph Attention Network
  • Traveling Salesman Probl

  dilihat : 53 kali

---

• ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE PIECES

  • FEBRIANSAH
  • AKBAR RAMADANI
  • MUHAMMAD RAMDHANI NOVIANO
  • 2024

  Indonesia dengan perkembangan pariwisata yang pesat menimbulkan banyak ide kreatif atau inovasi bisnis yang muncul dari berbagai perusahaan dengan menawarkan penyediaan tiket perjalanan ke berbagai tujuan maupun penyediaan tempat penyewaan seperti hotel atau resort. Penawaran ini dapat diakses dengan mudah secara online dengan memanfaatkan teknologi informasi yang juga sudah berkembang pesat. ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 71 kali

---