Online Public Access Catalog
Ditemukan 4 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN DUA MODEL MACHINE LEARNING TERHADAP KASUS REVIEW NEGATIF PADA PERUSAHAAN PHOTOMATICS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT DAN XLM-ROBERTA
- MUHAMMAD FAUZI
- 2025
Penelitian ini melakukan perbandingan dua model machine learning, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam melakukan analisis review negatif pada ulasan pelanggan perusahaan Photomatics. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif pada teks berbahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 123 kali
-
ANALISIS VOLATILITAS HARGA BITCOIN TERHADAP SENTIMEN BERITA DI MEDIA SOSIAL
- SYAWALLUDDIN
- RANGGA SIDIQ ENDRASMOYO
- 2025
Abstract This study investigates the relationship between social media sentiment and Bitcoin price volatility using advanced natural language processing techniques. We collected X data from April 10-29, 2025, analyzing cryptocurrency-related tweets alongside Bitcoin price movements obtained through the CoinGecko API. Five sentiment analysis methodologies were comparatively evaluated: VADER, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
Analisis Opini Publik Menggunakan Sentiment Analysis Dengan Model RoBERTa Pada Pengguna Twitter Terhadap Tingkat Polaritas Pendapat Tentang ChatGPT
- Danu Febriansyah
- 2023
ChatGPT, dikembangkan oleh OpenAI, adalah model bahasa yang memanfaatkan arsitektur transformer dalam Generative Pre-trained Transformer (GPT). Melalui teknik pre-training, model ini mempelajari struktur bahasa dan pengetahuan umum dari dataset teks besar. Dirancang khusus untuk tugas percakapan, ChatGPT mampu memahami dan menghasilkan teks terstruktur sebagai respons terhadap pertanyaan atau ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 561 kali
-
KLASIFIKASI EMOSI PADA KOMENTAR YOUTUBE TRAILER FILM JUMBO MENGGUNAKAN EMBEDDING DAN RANDOM FOREST
- MELVINE SALWA DEWANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan emosi yang terkandung dalam komentar pengguna YouTube terhadap trailer film "Jumbo" dengan memanfaatkan teknik embedding dan algoritma Random Forest. Komentar-komentar tersebut dianalisis untuk mengidentifikasi lima kategori emosi, yaitu happy, sadness, anger, fear, dan love. Proses penelitian dimulai dengan scraping data komentar menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali