Online Public Access Catalog
Ditemukan 12 hasil di pencarian Skripsi
-
OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA
- FAISAL AHMADIAN
- 2024
Faisal Ahmadian (15200110), Optimasi Algoritma Random Forest dengan Hyperparameter Tuning Pada Deteksi Dini Kanker Payudara Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Random Forest dalam pendeteksian dini kanker payudara melalui hyperparameter tuning. Data yang digunakan diambil dari Kaggle. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan, penerapan model Random Forest, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
SKRIPSI NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- 2025
Klasifikasi ketidakhadiran karyawan merupakan salah satu tantangan penting dalam manajemen sumber daya manusia. Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam berbagai tugas klasifikasi, namun performanya sangat bergantung pada pemilihan hyperparameter yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi performa SVM melalui tuning hyperparameter menggunakan Orange Data Mining untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CABAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- KRISMINANTO TRI SETIAWAN
- 2024
Penelitian ini mengangkat masalah klasifikasi penyakit anthracnose pada cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan menguji kombinasi hyperparameter dan optimizer untuk menentukan kombinasi optimal. Penelitian bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang mampu mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit berdasarkan citra medis. Penelitian dilakukan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI
- AZNAL AZLANSYAH
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 118 kali
-
Optimalisasi Model Random Forest Dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan Grid Search Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai (Glycine max L)
- MUHAMMAD RAHMAN HERDIAN FAJRI
- 2025
ABSTRAKSI Kedelai (Glycine max L.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang produktivitasnya kerap terhambat oleh serangan penyakit tanaman. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit kedelai berbasis algoritma Random Forest yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Bobby Santoso_Skripsi Final INI[1]
- BOBBY SANTOSO
- 2025
Pesatnya Perkembangan teknologi digital dalam sektor keuangan telah mendorong penggunaan aplikasi investasi seperti Stockbit yang menawarkan fitur analisis saham dan komunitas pengguna. Beragamnya tanggapan dari pengguna menunjukkan pentingnya analisis sentimen untuk memahami persepsi mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APPLE MUSIC PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NLP
- AGHIES NOKIANDI
- 2025
Apple Music adalah layanan pemutar video dan musik secara online yang dikembangkan oleh Apple Inc. dari tahun 2015. Apple Music merupakan versi berlangganan setiap bulan dari ITunes. Di Apple Music, pengguna dapat memutar musik atau video terbaru tanpa harus membayar terus-menerus disetiap konten baru. Dalam mendistribusikan konten yang ada dalam Apple Music, Apple Inc. merilis aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
PENERAPAN DATA MINING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM
- TOMI PRASETYO
- 2024
Prediksi harga saham yang akurat merupakan tantangan besar bagi pelaku pasar modal Indonesia, mengingat volatilitas dan kompleksitas pasar saham. Model prediksi konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linear dan faktor spesifik di pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham yang akurat dan handal menggunakan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 199 kali
-
Prediksi Kualitas Udara di Jakarta Menggunakan Metode Long-Short Term Memory
- MOCHAMMAD TAUFIK JULIANDI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada dampak polusi lingkungan pada kesehatan manusia dan lingkungan di Jakarta, Indonesia. Polusi lingkungan adalah kekhawatiran besar, dengan dampak yang signifikan pada kesehatan individu dan kesehatan lingkungan. Di Indonesia, polusi adalah masalah utama, dengan Jakarta menjadi salah satu kota yang paling tercemar di dunia. Machine learning, pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 138 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali