Online Public Access Catalog
Ditemukan 262 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AKSI SERUAN BOIKOT PRODUK TERAFILIASI ISRAEL DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE
- RIFKY CHANDRA OKTAVIAN
- 2024
Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung sejak tahun 1948 dan menjadi salah satu konflik paling kompleks dan berkepanjangan di dunia. Berbagai negara memiliki sikap yang berbeda terhadap konflik ini, termasuk Indonesia yang secara tegas mengutuk serangan Israel dan mendukung kemerdekaan Palestina. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah melalui Fatwa MUI No 83 Tahun 2023, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sirekap Kpu Dengan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
- MUHAMAD REZHA
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SIREKAP KPU DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- AKHMAD FARKHAN FADILLAH
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
Analisis Pengaruh Digital Marketing Dokter Legal terhadap Omzet PT Nepma Lentera Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- ANJARINI EKA LUAMAH SARI
- 2024
Penelitian ini menganalisis pengaruh digital marketing terhadap omzet PT NepmaLentera Indonesia, yang menggunakan merek "Dokter Legal." Dalam beberapa tahunterakhir, teknologi dan sistem informasi telah mengubah strategi marketing daritradisional ke digital, terutama melalui media sosial. Sosial media marketingdigunakan oleh banyak perusahaan untuk memperkuat brand awareness danmeningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI STREAMING RCTI+ MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA GOOGLE PLAY STORE
- ANNISA GHINA FAUZIYYAH
- 2024
Perkembangan inovasi teknologi menyebabkan munculnya berbagai macam layanan streaming online seperti RCTI+. Aplikasi RCTI+ berisi berbagai program dan tayangan televisi secara online dan live streaming, serta fitur lain seperti video, serial TV, film, berita, radio, dan lain – lain. Aplikasi ini telah di unduh lebih dari 10 juta kali dan memiliki rating 4,2 dengan 160 ribu ulasan. Dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaaan Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
- VIKENTORA SILABAN
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- NOVI NIKMATUL KHASANAH
- 2024
Novi Nikmatul Khasanah (19236057), Diabetes Disease Prediction Using Random Forest Algorithm and Support Vector Machine (SVM)Diabetes mellitus (DM) is a chronic degenerative disease caused by the body's inability to produce or use insulin effectively, with hyperglycemia as the main indicator. The prevalence of Diabetes mellitus in Indonesia is predicted to increase significantly, ranking the ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 145 kali
-
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PELANGGAN POTENSIAL PAKET INTERNET ROAMING INTERNATIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI XGBOOST
- MUHAMAD ILYAS
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
SKRIPSI NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- 2025
Klasifikasi ketidakhadiran karyawan merupakan salah satu tantangan penting dalam manajemen sumber daya manusia. Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam berbagai tugas klasifikasi, namun performanya sangat bergantung pada pemilihan hyperparameter yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi performa SVM melalui tuning hyperparameter menggunakan Orange Data Mining untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali