Online Public Access Catalog
Ditemukan 893 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN JASA EKSPEDISI J&T EXPRESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES OPTIMASI ADABOOST
- ROBBY SAPUTRA
- 2024
Sosial media telah menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berinteraksi dan berbagi informasi, termasuk dalam konteks bisnis. J&T Express, sebagai salah satu penyedia jasa ekspedisi di Indonesia, menghadapi tantangan dalam menanggapi opini dan keluhan pelanggan yang disampaikan melalui sosial media, khususnya X (Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- MOH ALIF ZIDAN FADHILAH
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- NOVI NIKMATUL KHASANAH
- 2024
Novi Nikmatul Khasanah (19236057), Diabetes Disease Prediction Using Random Forest Algorithm and Support Vector Machine (SVM)Diabetes mellitus (DM) is a chronic degenerative disease caused by the body's inability to produce or use insulin effectively, with hyperglycemia as the main indicator. The prevalence of Diabetes mellitus in Indonesia is predicted to increase significantly, ranking the ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 145 kali
-
Full Skripsi
- RIDWAN NURHAKIM
- 2024
Demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk aedes aegypti. Penyakit ini sering terjadi di Indonesia, terutama pada saat pergantian musim. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi sebaran kasus DBD di Kota Tasikmalaya menggunakan algoritma K-Means dan aplikasi RapidMiner. Dengan mengelompokkan wilayah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
PENERAPAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE (KDD) UNTUK MENGELOMPOKAN PRODUK SKINCARE/KOSMETIK BERDASARKANFITUR HARGA DAN RATING
- JIHAN FAHRIYAH
- 2025
Pertumbuhan cepat industri perawatan kulit dan kosmetik di Indonesia memberikan tantangan bagi konsumen dan pelaku usaha dalam memilih produk berdasarkan harga dan kualitas secara jelas. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk mengelompokkan produk perawatan kulit dan kosmetik berdasarkan fitur harga serta rating pengguna. Data diperoleh dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 115 kali
-
Penerapan Data Augmentation dengan SMOTE untuk Optimalisasi Klasifikasi Penyakit pada Daun Mangga
- MAXWELL ANDREAS RAYANDO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi penyakit pada daun mangga dengan menerapkan teknik Data Augmentation dan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Permasalahan yang dihadapi adalah ketidakseimbangan data yang dapat mempengaruhi akurasi model klasifikasi. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan Dataset citra daun mangga, penerapan augmentasi data untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
SENTIMEN ANALISIS APLIKASI RSCMKU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ADZHANI SOLEHA FITRI
- 2025
Aplikasi RSCMKu adalah aplikasi layanan rumah sakit digital milik RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM). Meskipun telah diunduh lebih dari 364 ribu kali, aplikasi ini hanya meraih rating rata-rata 3,5/5 bintang berdasarkan lebih dari 4.000 ulasan pengguna di Google Play Store. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat banyak masukan positif maupun negatif dari pengguna yang perlu dievaluasi. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Layanan GrabBike Menggunakan Metode K-Means
- ARRIQ ZAKIRASLI
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola mobilitas masyarakat, termasukdi Jakarta, dengan hadirnya layanan transportasi berbasis aplikasi seperti GrabBike.Meski menawarkan kemudahan dan efisiensi, tingkat kepuasan pengguna belumsepenuhnya tercapai karena adanya keluhan terkait waktu tunggu, tarif, dankenyamanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna GrabBikemenggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Support Vector Machine dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
- ARIF MUNANDAR
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya adalah Mobile JKN yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan. Aplikasi ini memudahkan peserta dalam mengakses layanan seperti pendaftaran, antrean online, dan konsultasi kesehatan. Meskipun telah mengalami pembaruan versi, aplikasi Mobile JKN masih mendapatkan berbagai keluhan dari pengguna, seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI DURASI PENANGANAN INSIDEN SIBER
- NURUL AMELIA SUWANDI
- 2025
Serangan siber merupakan ancaman serius yang dapat mengganggu operasional organisasi, menyebabkan kerugian finansial, serta membahayakan infrastruktur kritis. Kompleksitas dan dampak dari serangan seperti phishing, malware, hingga Distributed Denial of Service (DDoS) menuntut respons yang cepat dan tepat. Salah satu tantangan utama dalam keamanan siber adalah memperkirakan durasi penanganan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali