Online Public Access Catalog
Ditemukan 137 hasil di pencarian Skripsi
-
AUDIT SISTEM INFORMASI ABSENSI PADA PT INFRACOM TELESARANA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5
- MUHAMAD ILHAM
- PRAM ANAFI KARAN
- 2025
PT Infracom Telesarana bergerak pada bidang provider jaringan telekomunikasi, internet service provider, sistem integrator, dan subkontraktor bidang jaringan dan telekomunikasi dengan karyawan berjumlah 30-40 orang, PT Infracom Telesarana menggunakan sistem informasi absensi perangkat sidik jari atau yang lebih dikenal dengan fingerprint guna kenyamanan karyawan, mencegah penipuan atau pemalsuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 271 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
- YOHANES TRI KARITAS
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan angka kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Deteksi dini dan prediksi risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi risiko penyakit jantung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- IRFAN NUGROHO PUTRA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 112 kali
-
ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEBOCORAN DATA DI LEMBAGA PEMERINTAH DENGAN METODE NIST CYBERSECURITY FRAMEWORK
- TARREQ AZIS KHOMAENI
- 2026
Perkembangan teknologi informasi di lingkungan pemerintahan meningkatkan ketergantungan terhadap sistem digital dalam pengelolaan data dan layanan publik. Namun, kondisi tersebut juga diiringi dengan meningkatnya risiko kebocoran data, sebagaimana terjadi pada kasus kebocoran data Pusat Data Nasional (PDN) dan Badan Kepegawaian Negara (BKN) tahun 2024. Kebocoran data ini menunjukkan adanya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
SISTEM PREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU – PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
- SEPTIAN ADI PANGESTU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma C4.5. Dataset yang digunakan merupakan kumpulan data dari Kaggle yang mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOPOKAN TINDAKAN SELF-HARM PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- AJI DHARMA YUSUF SALASA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatian serius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yang menghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali
-
ANALISIS PERFORMA REGRESI LINEAR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM DETEKSI CUACA BERDASARKAN DATA SKLEARN
- RAFLY SAPUTRA
- 2024
Penelitian ini membandingkan akurasi Regresi Linear dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi curah hujan menggunakan data historis cuaca sintetis. Data yang digunakan mencakup variabel seperti suhu, kelembapan, kecepatan angin, tekanan udara, serta durasi dan intensitas cahaya matahari. Regresi Linear diterapkan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel cuaca dan curah hujan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 118 kali
-
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN DENGAN METODE LOCATION BASED SERVICE DAN PERSONAL IDENTIFICATION NUMBER PADA PT. STERADIAN DATA OPTIMA
- AKHMAD ALDO SARI
- 2024
`Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile manajemen karyawan menggunakan Location Based Service (LBS) dan Personal Identification Number (PIN) di PT. Steradian Data Optima. Aplikasi ini mempermudah manajemen kehadiran karyawan, meningkatkan efisiensi, serta akurasi data kehadiran. LBS memungkinkan deteksi lokasi karyawan saat absensi, memastikan hanya yang berada di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 104 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali