Online Public Access Catalog
Ditemukan 326 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP TOKOH PUBLIK PESERTA PILPRES 2024
- UMI SA'DIYAH
- 2024
ABSTRAK Pemilihan Umum presiden sering diwarnai dengan berbagai opini masyarakat mengenai para kandidat setiap saat pelaksanaannya. Banyaknya opini masyarakat ini dapat diolah dan menghasilkan analisis sentimen masyarakat terhadap calon presiden yang ada pada periode pemilihan umum. Pada penelitian ini dilakukan berbagai proses yaitu crawling data dari twitter, pre prosesing data teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES
- SALMA AULIA HADIATNA
- 2025
Depresi, kecemasan, dan stres merupakan tiga bentuk gangguan psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Deteksi dini terhadap ketiganya penting untuk mendukung intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi berbasis machine learning, yaitu Artificial neural network (ANN) dan Naïve ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES
- BUNGA KARTINI
- 2025
Depresi, kecemasan, dan stres merupakan tiga bentuk gangguan psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Deteksi dini terhadap ketiganya penting untuk mendukung intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi berbasis machine learning, yaitu Artificial neural network (ANN) dan Naïve Bayes , ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PELANGGAN POTENSIAL PAKET INTERNET ROAMING INTERNATIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI XGBOOST
- MUHAMAD ILYAS
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
SKRIPSI NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- 2025
Klasifikasi ketidakhadiran karyawan merupakan salah satu tantangan penting dalam manajemen sumber daya manusia. Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam berbagai tugas klasifikasi, namun performanya sangat bergantung pada pemilihan hyperparameter yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi performa SVM melalui tuning hyperparameter menggunakan Orange Data Mining untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 37 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C45 DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA
- CUT MEILIYANTI PUTRI MAHARANI
- 2025
Penyakit jantung masih menjadi tantangan serius di Indonesia karena keterbatasan fasilitas medis dan tingginya biaya pemeriksaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung. Data penelitian diambil dari Kaggle dengan lebih dari seribu catatan medis pasien dan 10 variabel utama, seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ONLINE SINGLE SUBMISSION (OSS) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SHULTHON ASH SHIDIQ AL-MUMINUN
- 2026
Aplikasi Online Single Submission (OSS) merupakan layanan perizinan usaha berbasis elektronik yang digunakan oleh pelaku usaha di Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan, namun berbentuk teks tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 19 kali
-
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PT MAYORA INDAH TBK PERIODE 2020-2023 MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z SCORE
- ERIKA RISMAWATI
- 2025
dilihat : 37 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali