Online Public Access Catalog
Ditemukan 505 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 514 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO
- DANIEL ZEFANYA JOEL
- 2025
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial terkemuka yang digunakan secara luas untuk berbagi konten visual dan berinteraksi dengan pengguna lain. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi ini menerima berbagai ulasan di Google Play Store yang mencerminkan pengalaman dan pendapat pengguna. Ulasan tersebut memiliki potensi untuk memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
Penerapan Klasifikasi Menggunakan Metode Support Vector Machine Untuk Kebutuhan Cetak Printer Kantor Job Tomori
- FAUWAS ABDUL KADIR
- 2025
Pengelolaan kebutuhan cetak printer di lingkungan kantor merupakan aspek penting dalam mendukung efisiensi kerja dan pengendalian biaya operasional. Permasalahan yang sering muncul adalah pemborosan penggunaan tinta dan kertas akibat kurangnya sistem prediktif dalam mengelola beban cetak harian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) guna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MYTELKOMSEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- PRINADI KUSUMAJATI
- HARITS HUSNANDAR
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
Penerapan Algoritma Machine Learning Dalam Mendeteksi Dini Serangan Phishing Pada Email
- MUHAMAD RADJA ICHTIAR H
- 2025
Seiring dengan meningkatnya ketergantungan terhadap komunikasi digital, email menjadi salah satu sasaran utama serangan siber, khususnya phishing. Phishing merupakan upaya penipuan yang dilakukan dengan menyamar sebagai entitas tepercaya untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi, data pribadi, atau akses ke sistem internal. Universitas Poli Media Depok, sebagai institusi pendidikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE TERHADAP ANALISA SENTIMEN PERANG DAGANG AMERIKA-CHINA
- RIZQI ALHAMDAH
- 2025
Perang dagang antara Amerika Serikat dan China menjadi isu global yang ramai diperbincangkan masyarakat, khususnya di media sosial seperti Platform X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap isu tersebut menggunakan pendekatan machine learning. Dua algoritma yang dikomparasikan adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali