Online Public Access Catalog
Ditemukan 271 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI PADA PT. NINA VENUS INDONUSA SUKABUMI
- ARA ARADIAN GUNAWAN
- 2020
ABSTRAKSI Ara Aradian Gunawan (19162813), Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi JumlahProduksi Pada PT. Nina Venus Indonusa Sukabumi PT Nina Venus Indonusa I yang beralamat di Jalan Angkrong Kampung Sundawenang Desa Sundawenang Kecamatan Parungkuda, merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan rambut palsu atau wig. Kesulitan perusahaan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 1095 kali
-
ANALISIS MODEL PREDIKSI BANJIR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS OPTIMASI MACHINE LEARNING PADA BPBD DKI JAKARTA
- ARNOLDUS RAJA INO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko banjir di wilayah DKI Jakarta menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Model dirancang untuk mengklasifikasikan wilayah ke dalam tiga tingkat risiko: rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan fitur historis seperti tinggi muka air dan frekuensi kejadian banjir tahunan. Data tahun 2013–2024 dari BPBD DKI Jakarta digunakan sebagai dasar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
- YOHANES TRI KARITAS
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan angka kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Deteksi dini dan prediksi risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi risiko penyakit jantung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- DEFRI PRASETYO
- 2024
Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK
- MUHAMMAD QAISAN NAUFAL
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan faktor akademik, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS yang ditempuh, tingkat kehadiran, dan nilai mata kuliah tertentu. Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa angkatan 20172019, kemudian dilakukan preprocessing untuk memastikan data bersih dan siap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
Prediksi Kualitas Udara di Jakarta Menggunakan Metode Long-Short Term Memory
- MOCHAMMAD TAUFIK JULIANDI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada dampak polusi lingkungan pada kesehatan manusia dan lingkungan di Jakarta, Indonesia. Polusi lingkungan adalah kekhawatiran besar, dengan dampak yang signifikan pada kesehatan individu dan kesehatan lingkungan. Di Indonesia, polusi adalah masalah utama, dengan Jakarta menjadi salah satu kota yang paling tercemar di dunia. Machine learning, pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 147 kali
-
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit AIDS
- CHOIRUL ROMADHON
- 2024
Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes, dalam memprediksi penyakit AIDS. AIDS, yang disebabkan oleh Human Immunodeficiency Virus (HIV), adalah penyakit serius yang mempengaruhi sistem kekebalan tubuh. Prediksi yang akurat dapat memfasilitasi diagnosis dini dan perawatan yang lebih efektif. Tujuan penelitian ini adalah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN JERUK NIPIS
- HILMI ATHA DZAHKWAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model Naïve Bayes untuk memprediksi tingkat kematangan jeruk nipis menggunakan teknik machine learning berbasis pengolahan citra. Kematangan jeruk nipis adalah faktor penting bagi petani dan industri dalam menentukan kualitas serta efisiensi produksi. Data diperoleh dari 104 gambar jeruk nipis yang diambil menggunakan kamera smartphone pada jarak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 185 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 TERHADAP PREDIKSI KELAYAKAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) MAHASISWA
- ABID MU'AAFII
- 2024
ABSTRAKSI Muhammad Irfan Syarifuddin (19200799), Dea Nur Asypah (19200946), Abid Mua’aafii (19200943), Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Prediksi Uang Kuliah Tunggal (UKT) Mahasiswa Pada jenjang perkuliahan uang kuliah tunggal (UKT) sering kali menjadi hal yang sering dibicarakan.. UKT adalah biaya kuliah yang dikenakan kepada setiap mahasiswa untuk digunakan dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI TREN PERTUMBUHAN UMKM BERDASARKAN JENIS USAHA DI KOTA DEPOK
- MUHAMMAD IQBAL SYAPUTRA
- 2024
Peran UMKM sangat penting dalam perekonomian negara. UMKM menjadi pusat yang berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja, serta pemerataan pendapatan. Namun, semakin meningkatnya pertumbuhan UMKM semakin banyak pula permasalahan dan tantangan yang di hadapi para UMKM. Penelitian digunakan untuk memahami tren pertumbuhan UMKM serta tantangan yang dihadapi oleh pemilik usaha ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali