Online Public Access Catalog
Ditemukan 120 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI METODE TENSORFLOW PADA DETEKSI PENYAKIT DAUN PADI (ORYZA SATIVA L.)
- Muhammad Farhan Fauzan
- 2022
Muhammad Farhan Fauzan (15180327), Implementasi Metode Tensorflow pada Deteksi Penyakit Daun Padi (Oryza Sativa L.) Di Indonesia beras sebagai bahan pangan pokok yang sangat sulit untuk digantikan oleh bahan pokok lainnya. Akan tetapi, pasokan beras selalu mengalami fluktuasi setiap tahunnya, hal ini disebabkan adanya kendala–kendala produksi di sentra penghasil beras. Pada tahun 2021, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 469 kali
-
DETEKSI POLA KLASTERISASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMK DENGAN ALGORITMA K-MEANS
- ACHMAD ARIEF RIFAI
- BAMBANG SETYONO
- 2024
Achmad Arief Rifai (19200341), M Avis Pratama (19200668), Bambang Setyono (19200535), Deteksi Pola Klasterisasi Pemilihan Jurusan di SMK Dengan AlgoritmaK-MeansPendidikan merupakan gejala semesta dan berlangsung sepanjang hayat manusia. Setiapawal tahun ajaran baru pendidikan pasti melakukan penerimaan peserta didik baru (PPDB) dan SMK Budi Asih merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- SALWA AWALIANI ARIEF
- GHOLIF PRADITYA UTAMA
- 2024
Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
- YOHANES TRI KARITAS
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan angka kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Deteksi dini dan prediksi risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi risiko penyakit jantung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- IRFAN NUGROHO PUTRA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 112 kali
-
ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEBOCORAN DATA DI LEMBAGA PEMERINTAH DENGAN METODE NIST CYBERSECURITY FRAMEWORK
- TARREQ AZIS KHOMAENI
- 2026
Perkembangan teknologi informasi di lingkungan pemerintahan meningkatkan ketergantungan terhadap sistem digital dalam pengelolaan data dan layanan publik. Namun, kondisi tersebut juga diiringi dengan meningkatnya risiko kebocoran data, sebagaimana terjadi pada kasus kebocoran data Pusat Data Nasional (PDN) dan Badan Kepegawaian Negara (BKN) tahun 2024. Kebocoran data ini menunjukkan adanya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
SISTEM PREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU – PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
- SEPTIAN ADI PANGESTU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma C4.5. Dataset yang digunakan merupakan kumpulan data dari Kaggle yang mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOPOKAN TINDAKAN SELF-HARM PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- AJI DHARMA YUSUF SALASA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatian serius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yang menghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali
-
ANALISIS PERFORMA REGRESI LINEAR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM DETEKSI CUACA BERDASARKAN DATA SKLEARN
- RAFLY SAPUTRA
- 2024
Penelitian ini membandingkan akurasi Regresi Linear dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi curah hujan menggunakan data historis cuaca sintetis. Data yang digunakan mencakup variabel seperti suhu, kelembapan, kecepatan angin, tekanan udara, serta durasi dan intensitas cahaya matahari. Regresi Linear diterapkan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel cuaca dan curah hujan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 118 kali