Online Public Access Catalog
Ditemukan 488 hasil di pencarian Skripsi
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DENGAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISA SENTIMENTAL PELANGGAN APLIKASI PLN MOBILE
- FRANSYELA SITUMORANG
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen pelanggan terhadap aplikasi PLN Mobile. Data penelitian dikumpulkan dari ulasan pengguna di Google Play Store melalui teknik web scraping. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
- FAHRI NANDA SAPUTRA
- 2025
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh gangguan pada produksi atau efektivitas insulin dalam tubuh, yang berakibat pada meningkatnya kadar gula darah dan dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak ditangani secara tepat. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk mencegah dampak jangka panjang yang merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS PREDIKSI STATUS KELULUSAN BERDASARKAN IPK MENGGUNAKAN METODE SVM DAN DECISION TREE
- FITO MARDIANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree, dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) serta pemenuhan persyaratan akademik seperti sertifikat TOEFL, BNSP, dan vendor. Dataset yang digunakan bersumber dari platform Kaggle dan dianalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
EKSPLORASI TOPIK DAN TREN LOWONGAN KERJA DI INDONESIA MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA)
- YOGA PRASETYO WIBOWO
- 2025
Perkembangan pasar kerja di Indonesia memunculkan kebutuhan akan analisis yang dapat mengungkap pola dan tren lowongan pekerjaan secara efektif, terutama di era digital di mana informasi lowongan tersedia dalam jumlah besar dan bervariasi.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik utama dan tren lowongan pekerjaan guna memberikan informasi yang bermanfaat bagi pencari kerja, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTA KINI (JAKI) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ROMI SATRIO WICAKSONO
- 2025
Romi Satrio Wicaksono (15210135), Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Metode Naive Bayes Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) merupakan super-app yang dikembangkan oleh Jakarta Smart City untuk mempermudah akses layanan publik di Provinsi DKI Jakarta. Sebagai aplikasi yang banyak digunakan masyarakat, JAKI mendapatkan ribuan ulasan di Google Play Store yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
PERBANDINGAN DUA MODEL MACHINE LEARNING TERHADAP KASUS REVIEW NEGATIF PADA PERUSAHAAN PHOTOMATICS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT DAN XLM-ROBERTA
- MUHAMMAD FAUZI
- 2025
Penelitian ini melakukan perbandingan dua model machine learning, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam melakukan analisis review negatif pada ulasan pelanggan perusahaan Photomatics. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif pada teks berbahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 124 kali
-
PEMANFAATAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT KONSUMEN PADA DEALER DI PT HOKY MITRA SEJATI
- LINOVA ZALLIYANTI
- 2025
Untuk mengurangi risiko kredit macet, dealer kendaraan bermotor harus melakukan evaluasi kelayakan yang akurat sebelum memberikan kredit kepada konsumen. Berdasarkan data historis PT Hoky Mitra Sejati, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit konsumen menggunakan metode Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuan untuk menangani klasifikasi data multivariat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 127 kali
-
ANALISIS SENTIMEN CV. AKSARA SEMESTA DI MARKETPLACE SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- ALI MUSTOLIH
- 2025
Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya Shopee, memberikan peluang besar bagi pelaku usaha untuk memahami tingkat kepuasan pelanggan melalui ulasan produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pembeli terhadap produk CV. Aksara Semesta yang dijual di platform Shopee. Metode yang digunakan adalah text mining dengan pendekatan klasifikasi menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENCEMARAN UDARA
- CLAUDYANA GABRILLIA EVITANIA
- 2023
Pencemaran udara merupakan masalah serius yang mempengaruhi kualitas udara dan kesehatan manusia. Dalam penelitian ini, algoritma k-nearest neighbor (KNN) diterapkan dengan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk memprediksi tingkat pencemaran udara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi pada data tingkat pencemaran udara dengan menggunakan metode klasifikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 303 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Game online pada Platform Steam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- ADHI PANGESTU
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform Steam menggunakan algoritma Naïve Bayes. Platform gaming seperti Steam menjadi tempat yang populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka tentang game yang dimainkan. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga bagi pengembang game dan pihak terkait untuk memahami respons pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 809 kali