IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENCEMARAN UDARA

• CLAUDYANA GABRILLIA EVITANIA
• 2023

---

Pencemaran udara merupakan masalah serius yang mempengaruhi kualitas udara dan kesehatan manusia. Dalam penelitian ini, algoritma k-nearest neighbor (KNN) diterapkan dengan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk memprediksi tingkat pencemaran udara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi pada data tingkat pencemaran udara dengan menggunakan metode klasifikasi k-nearest neighbor, dimana data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup parameter kualitas udara seperti partikulat, PM10, PM2,5, CO, NO2, SO2, dan O3. Dengan mengimplementasi algoritma k-nearest neighbor pada software rapidminer nilai yang berhasil diprediksi pada data pencemaran udara menghasilkan nilai akurasi mencapai 93.94%. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu bahwa implementasi algoritma k-nearest neighbor dengan menggunakan software rapidminer dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk memprediksi tingkat pencemaran udara. Dengan hasil akurasi yang baik yaitu 93.94%, dapat memberikan dampak yang positif bagi manusia dan lingkungan serta model prediksi yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan dan menyadarkan kepada masyarakat luas terkait pentingnya menjaga pengelolaan kualitas udara.

• Algoritma
• Implementasi Program

Abidin, J., Artauli Hasibuan, F., kunci, K., Udara, P., & Gauss, D. (2019). PENGARUH DAMPAK PENCEMARAN UDARA TERHADAP KESEHATAN UNTUK MENAMBAH PEMAHAMAN MASYARAKAT AWAM TENTANG BAHAYA DARI POLUSI UDARA. Prosiding SNFUR-4.

Adhi Putra, A. D. (2021). Analisis Sentimen pada Ulasan pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa dengan Algoritma KNN. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem 
Informasi), 8(2), 636–646. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i2.962

Amalia, A., Zaidiah, A., Isnainiyah, I. N., Program, ), S1, S., Informasi, S., Komputer, I., Veteran, U., Jl, J. R., Fatmawati, P., & Labu, J. (2022). PREDIKSI KUALITAS 
UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. https://data.jakarta.go.id/.

Baharuddin, M. M., Azis, H., & Hasanuddin, T. (2019). ANALISIS PERFORMA METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KACA. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(3), 269–274. 
https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i3.489.269-274

Etriyanti, E. (2021). Perbandingan Tingkat Akurasi Metode KNN Dan Decision Tree Dalam Memprediksi Lama Studi Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina 
Nusantara Jaya, 03.

Fansyuri, M. (2020). ANALISA ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN NILAI AKURASI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (STUDY KASUS PT. TRIGATRA KOMUNIKATAMA). In Jurnal Ilmu Sosial (Vol. 3, Nomor 1).

Handoko, S., Fauziah, F., & Handayani, E. T. E. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan 
Metode K-Means Clustering. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 25(1), 76–88. https://doi.org/10.35760/tr.2020.v25i1.2677

Kurniawan, H. (2021). Pengantar Praktis Penyusunan Instrumen Penelitian. Deepublish.

Matondang, A. (2019). DAMPAK MODERNISASI TERHADAP KEHIDUPAN SOSIAL MASYARAKAT.

Nawangsih, I., Melani, I., Fauziah, S., & Artikel, A. I. (2021). PELITA TEKNOLOGI 
REDIKSI PENGANGKATAN KARYAWAN DENGAN METODE 
ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS PT. MATARAM CAKRA BUANA 
AGUNG. Jurnal Pelita Teknologi, 16(2), 24–33.

Nurjanah, S., Siregar, A. M., & Kusumaningrum, D. S. (2020). Penerapan Algoritma K – Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Pencemaran Udara Di Kota 
Jakarta. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, 1(2), 71–76. http://journal.ubpkarawang.ac.id/mahasiswa/index.php/ssj/article/view/14

Primasanti, Y., & Indriastiningsih, E. (2021). ANALISIS DAMPAK PENCEMARAN UDARA PT DELTA DUNIA TEXTILE TERHADAP KONDISI MASYARAKAT.

Purwanto, D. D., & Honggara, E. S. (2022). Klasifikasi Kategori Hasil Perhitungan Indeks Standar Pencemaran Udara dengan Gausian Naïve Bayes ( Studi Kasus : 
ISPU DKI Jakarta 2020 ). 04(2), 102–108. https://doi.org/10.52985/insyst.v4i2.259

Ridho, I. I., & Mahalisa, G. (2023). ANALISIS KLASIFIKASI DATASET INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA (ISPU) DI MASA PANDEMI 
MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Technologia : Jurnal Ilmiah, 14(1), 38. https://doi.org/10.31602/tji.v14i1.8005

Umri, S. S. A., Firdaus, M. S., Primajaya, A., Studi, P., Informatika, T., Komputer, F. I., Karawang, U. S., Karawang, K., Machine, V., Neighbors, K., Bayes, N., 
Backpropagation, N. N., Neighbors, K., & Machine, S. V. (2021). Analysis and Comparison of Classification Algorithm in Air. 4(2), 98–104. 
https://doi.org/10.33387/jiko