Online Public Access Catalog
Ditemukan 104 hasil di pencarian Skripsi
-
SKRIPSI NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- NATASYA LEXBERT SUMEISEY
- 2025
Klasifikasi ketidakhadiran karyawan merupakan salah satu tantangan penting dalam manajemen sumber daya manusia. Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam berbagai tugas klasifikasi, namun performanya sangat bergantung pada pemilihan hyperparameter yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi performa SVM melalui tuning hyperparameter menggunakan Orange Data Mining untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 16 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 126 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI CGV MENGGUNAKAN ULASAN PLAYSTORE
- MUHAMMAD WAHYUDIN
- 2025
Aplikasi mobile telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat modern dan memainkan peran vital dalam penyebaran informasi serta penyediaan layanan hiburan, termasuk dalam industri perfilman. Aplikasi seperti CGV Cinemas Indonesia memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengakses informasi film, melakukan pemesanan tiket, serta membeli layanan streaming dan voucher secara online. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI IDENTITAS PENDUDUK DIGITAL SECARA NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- EUGENE FLORENCIA AURANTY
- 2026
Transformasi digital dalam layanan publik di Indonesia telah memicu peluncuran Aplikasi Identitas Penduduk Digital (IKD) sebagai pendekatan menyeluruh untuk mengelola dokumen kependudukan. Tingkat penerimaan masyarakat terhadap aplikasi ini menjadi indikator penting dari keberhasilan pelaksanaan proyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna mengenai Aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 21 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING
- AYU OKTAVIYANTI
- 2025
Kekerasan seksual merupakan salah satu isu sosial yang kompleks dan memiliki distribusi yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering, serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok menggunakan algoritma SVM. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 166 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO
- DANIEL ZEFANYA JOEL
- 2025
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial terkemuka yang digunakan secara luas untuk berbagi konten visual dan berinteraksi dengan pengguna lain. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi ini menerima berbagai ulasan di Google Play Store yang mencerminkan pengalaman dan pendapat pengguna. Ulasan tersebut memiliki potensi untuk memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali