Online Public Access Catalog
Ditemukan 3290 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES
- BUNGA KARTINI
- 2025
Depresi, kecemasan, dan stres merupakan tiga bentuk gangguan psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Deteksi dini terhadap ketiganya penting untuk mendukung intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi berbasis machine learning, yaitu Artificial neural network (ANN) dan Naïve Bayes , ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Analisis Performa dan Pengembangan Arsitektur Implementasi Ring Topologi PROFINET Redundant pada Sistem DCS CentumVP
- RENDY ADITHYA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak adaptasi Central Lubrication Unit(CLU) pada topologi ring redundant PROFINET yang digunakan dalam sistemDistributed Control System (DCS) CentumVP di industri kertas, khususnya prosesWood Handling Processing. Latar belakangnya adalah kebutuhan integrasi CLUdengan switch Phoenix Contact FL di luar ring, yang dapat memengaruhi performajaringan. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
ANALISIS PERFORMA GOOGLE DRIVE DAN ONEDRIVE MENGGUNAKAN METODE QUALITY OF SERVICE
- SHAFA YUSRONI RIZKY
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa Google Drive dan MicrosoftOneDrive menggunakan pendekatan Quality of Service (QoS) pada skenariopenggunaan personal dengan variasi jenis jaringan akses, yaitu Wi-Fi rumah IndiHomeberbandwidth 10 Mbps serta jaringan seluler Telkomsel, IM3, dan XL. Pengujiandilakukan pada aktivitas upload dan download file berukuran 10 MB, 50 MB, dan 100MB yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
MODEL SEGMENTASI ENGAGEMENT KONTEN YOUTUBE DENGAN ALGORITMA K-PROTOTYPES: STUDI PADA KANAL WINDAH BASUDARA
- SADIDA PEBRIYANI PUTRI
- 2026
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pesatnya pertumbuhan industri konten digital di Indonesia, khususnya pada platform YouTube, yang menjadikannya sebagai peluang karir baru bagi masyarakat. Namun, tantangan utama bagi kreator adalah memahami pola interaksi audiens yang kompleks di tengah dinamika tren. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konten video pada kanal YouTube Windah Basudara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
Pengaruh Beban Kerja Dan Stres Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Rsko Jakarta
- NABILA EKA SAPUTRI
- 2025
Penelitian ini dilaksanakan untuk menilai dampak dari beban kerja serta stres kerja terhadap performa pegawai di Rumah Sakit Ketergantungan Obat (RSKO) di Jakarta. Latar belakang dari penelitian ini berangkat dari pentingnya performa pegawai dalam memberikan layanan kesehatan, terutama dalam kondisi kerja yang penuh tekanan seperti di rumah sakit rehabilitasi. Tujuan utama penelitian ini adalah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
KOMPARASI MODEL RESIDUAL GCN, GAT DAN GATv2 DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TSP
- MOHAMAD TESYAR RAZBANI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tigaarsitektur residual Graph Neural Networks (GNN), yaitu Residual GraphConvolutional Network (ResGCN), Residual Graph Attention Network (ResGAT), danResidual GATv2 (ResGATv2), dalam menyelesaikan permasalahan TravellingSalesman Problem (TSP). Setiap model dirancang dengan penambahan mekanismeedge gating, batch normalization, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- MOHAMAD RAKHA RAMDHANU
- ALDI SAHRU RAMADHAN
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia sehingga deteksi dini yang akurat sangat penting dilakukan untuk menurunkan angka risiko. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit jantung menggunakan dataset publik dari Kaggle yang terdiri atas 303 data pasien. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali