Online Public Access Catalog
Ditemukan 385 hasil di pencarian Skripsi
-
Perbandingan Decision Tree, Naive Bayes Dan Single Moving Average Pada Tingkat Penjualan Makanan Dan Minuman Di Nakei Coffe Jakarta
- MUHAMMAD FIRMANSYAH
- 2025
Nakei Coffe adalah tempat mencari inspirasi dan melepas penat dengan segelas kopi dan makanan yang nikmat dengan lokasi yang strategis dipinggiran kota menambah nilai kenyamanan dan sejuknya alam sekitar Nakei Coffe berdiri. Nakei Coffee Hadir untuk memberikan pengalaman berbeda dengan banyaknya permintaan costumer yang membutuhkan tidak hanya menjual kopi tetapi tersedianya makanan ringan maupun ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
Cover
- ANDI SETIAWAN
- ROZAN SANURA ALBARY
- MUHAMMAD ADJIE PAHLEVI
- 2025
Ulasan pengguna di platform Google Play Store sangat potensial untuk memahami sentimen publik terhadap aplikasi game seperti Genshin Impact. Namun, volume ulasan yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif guna menemukan model machine learning yang paling efektif untuk tugas klasifikasi sentimen pada ulasan game Genshin Impact. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORTIMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA STMIK PRANATA INDONESIA
- YOHANES RAFLES FERNANDO AMBARITA
- 2025
Penelitian ini membandingkan algoritma machine learning untuk memprediksi kelulusan mahasiswa di STMIK Pranata Indonesia menggunakan data akademik periode 2020–2024. Data mencakup atribut seperti indeks prestasi semester (IPS), jenis kelamin, usia, dan jurusan. Algoritma yang dianalisis adalah Decision Tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (K-NN), Random Forest, dan Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 253 kali
-
ANALISA TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA KRL COMMUTER LINE WILAYAH JABODETABEK MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- MUHAMMAD HASBI FIRDAUS
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya meningkatkan kepuasan penumpang KRL Commuter Line sebagai salah satu moda transportasi utama di Jakarta dan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna KRL Commuter Line di wilayah Jabodetabek dengan menggunakan algoritma machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari kuesioner yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 105 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- PRISKADIORIS SARLO
- 2026
Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya penggunaaplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google playstore menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi pentingmengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntukmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN QRIS DI X (TWITTER) MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES CLASSIFIER
- IRNA ALDAYANTI
- 2025
Quick Response Code Indonesian Standard ( QRIS ) merupakan standarisasi pembayaran digital saat ini. Dengan begitu banyak masyakarat yang berasumsi mengenai hal tersebut. Maka tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen tanggapan masyarakat terhadap penggunaan QRIS di X (Twitter) menggunakan metode naïve bayes classifier. Data yang diperoleh menggunakan teknik web scrapping ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP TOKOH PUBLIK PESERTA PILPRES 2024
- UMI SA'DIYAH
- 2024
ABSTRAK Pemilihan Umum presiden sering diwarnai dengan berbagai opini masyarakat mengenai para kandidat setiap saat pelaksanaannya. Banyaknya opini masyarakat ini dapat diolah dan menghasilkan analisis sentimen masyarakat terhadap calon presiden yang ada pada periode pemilihan umum. Pada penelitian ini dilakukan berbagai proses yaitu crawling data dari twitter, pre prosesing data teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
- DONIUS TAMO AMA
- 2025
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
Analisis Perbandingan Metode SAW, WP, dan TOPSIS Pada Soistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa
- DAFFA DZAFFRAN
- 2024
Pengangguran merupakan masalah penting yang harus diatasi, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Pertambahan jumlah penduduk yang terus meningkat setiap waktu menyebabkan bertambahnya jumlah angkatan kerja, yang pada gilirannya meningkatkan tingkat pengangguran. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karyawan terbaik di PT. Perdana Citra Utara, sebuah perusahaan real estate di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali