Online Public Access Catalog
Ditemukan 3898 hasil di pencarian Skripsi
-
PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE UNTUK PEMBUKUAN DAN ANALISIS PENJUALAN PADA UMKM ES TEH REMBANG BEKASI
- HARIMUKTI
- 2025
UMKM memiliki peran strategis dalam mendukung ekonomi Indonesia, namundigitalisasi sistem kasir masih minim dilakukan. Penelitian ini bertujuanmengembangkan aplikasi kasir berbasis Flutter untuk UMKM, dengan studi kasuspada usaha Es Teh Rembang di Bekasi. Metode yang digunakan adalah waterfall,dimulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian. Backenddikembangkan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBORS (K-NN) PADA ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TRANSPORTASI COMMUTER LINE
- AHMAD DARIANSYAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa algoritma machine learning dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna Kereta Rel Listrik (KRL). Latar belakang penelitian ini didasari oleh pentingnya pemahaman yang mendalam mengenai kepuasan pengguna untuk meningkatkan layanan transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penerapan algoritma K-Nearest Neighbors ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS PADA TENSORFLOW
- SEPTIAN RIZKY INSANI
- 2025
Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
ANALISIS KINERJA METODE GLCM DAN LS-SVM DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK
- MICHELYN ANGELA SABATINI R
- 2025
Michelyn Angela Sabatini Rajagukguk (15210361), Analisis Kinerja Metode GLCM dan LS SVM dalam Klasifikasi Citra Sampah Organik dan Anorganik Permasalahan pengelolaan sampah, khususnya pada proses pemilahan antara sampah organik dan anorganik, masih menjadi tantangan serius di berbagai wilayah. Proses pemisahan manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan klasifikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA CNN DAN LSTM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU BERDASARKAN SUARA PERNAPASAN
- ELYSA MAGRISIA HERDIANI
- 2025
Penyakit paru masih menjadi permasalahan kesehatan global dengan angka kasus dan kematian yang terus meningkat, sementara metode diagnosis konvensional seperti auskultasi manual masih bersifat subjektif terhadap keahlian tenaga medis. Penelitian terdahulu menunjukkan hasil yang tidak konsisten dalam menentukan arsitektur deep learningterbaik untuk klasifikasi suara pernapasan, disertai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
SKRIPSI - PENERAPAN DATA MINING TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO ALFA STAINLESS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
- YOVITA ARIANA JELITA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi saat ini memberikan dampakbesar dalam berbagai sektor, termasuk sistem penjualan. Banyak perusahaanmemanfaatkan data penjualan sebagai sumber informasi penting untuk menunjangpengambilan keputusan. Toko Alfa Stainless merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan perlengkapan berbahan stainless steel, baik untuk kebutuhan rumahtangga maupun ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali