Online Public Access Catalog
Ditemukan 876 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS MODEL PREDIKSI BANJIR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS OPTIMASI MACHINE LEARNING PADA BPBD DKI JAKARTA
- ARNOLDUS RAJA INO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko banjir di wilayah DKI Jakarta menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Model dirancang untuk mengklasifikasikan wilayah ke dalam tiga tingkat risiko: rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan fitur historis seperti tinggi muka air dan frekuensi kejadian banjir tahunan. Data tahun 2013–2024 dari BPBD DKI Jakarta digunakan sebagai dasar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
Komparasi Algoritma C.45, Naïve Bayes Dan Knn Untuk Klasifikasi Tingkat Kemiskinan Di Indonesia
- YOHANES GIOVANI MONTINI
- 2025
Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang kompleks di Indonesia dan masih menjadi tantangan dalam upaya pembangunan. Klasifikasi yang akurat terhadap kelompok masyarakat miskin sangat dibutuhkan untuk mendukung kebijakan penanggulangan kemiskinan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu C.45, Naïve Bayes, dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
KLASIFIKASI OBESITAS PADA PRIA DAN WANITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- DINI APRILIA LANGNEGARA
- 2025
Obesitas telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang penting, dengan tingkat yang meningkat di antara berbagai populasi di seluruh dunia. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi tingkat obesitas pada pria dan wanita melalui penerapan algoritma KNearest Neighbor (KNN), dengan menggunakan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang terdiri dari 2.111 data dan 16 atribut. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali
-
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Terhadap Analisis Sentimen Aplikasi Rosalia Indah Transport
- HERBI SATRIO
- 2024
Analisis sentimen yang diterapkan pada aplikasi Rosalia Indah Transport melibatkan pengumpulan ulasan atau umpan balik dari pengguna. Selanjutnya, algoritma analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut sebagai positif atau negatif. Analisis sentimen ini membantu perusahaan memahami pandangan pengguna tentang aplikasi Rosalia Indah Transport dan sejauh mana aplikasi ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- CHIKA YUHANITA
- 2024
Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay, berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP QRIS DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE KNN
- MUHAMMAD ZAIDAN
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi sistem pembayaran di Indonesiamenuju transaksi non-tunai, salah satunya melalui penerapan Quick Response CodeIndonesian Standard (QRIS) yang diinisiasi oleh Bank Indonesia. Meskipun penggunaannyaterus meningkat, tingkat keberhasilan adopsi tidak hanya diukur dari jumlah transaksi, tetapijuga dari penerimaan publik yang dapat terlihat melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
Komparasi Analisis Hasil Produksi Padi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbors (K-Nn)
- LINGGA ARYADI
- 2025
Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam mengklasifikasikan hasil produksi padi. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih unggul dengan akurasi sebesar 62,22%, dibandingkan KNN yang hanya mencapai 55,56%. Naive Bayes juga memiliki presisi dan recall yang lebih baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) TERHADAP PREDIKSI PENJUALAN SPAREPART MOBIL PADA TOKO RAJAWALI MOTOR
- HELEN SINTHIA SURYAJAYA
- 2025
Dalam menjalankan usaha penjualan sparepart mobil, kemampuan untuk memprediksi penjualan secara akurat menjadi sangat penting agar manajemen stok berjalan efisien dan tidak menimbulkan kerugian. Toko Rajawali Motor sebagai salah satu pelaku usaha di bidang ini menghadapi tantangan dalam meramalkan kebutuhan konsumen berdasarkan data penjualan sebelumnya.Penelitian ini mencoba membandingkan dua ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali