Online Public Access Catalog
Ditemukan 486 hasil di pencarian Skripsi
-
Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan di Maskapai Penerbangan
- LUTHFI AINIYA PUTRI
- 2025
Berbagai aktivitas kehidupan sehari-hari tentu tidak lepas dari ketergantungan terhadap moda transportasi. Salah satu moda transportasi yang paling penting adalah transportasi udara. Industri maskapai penerbangan merupakan salah satu yang berperan sebagai penyedia jasa transportasi udara. Sebagai penyedia jasa, sangat penting bagi mereka untuk memperhatikan kepuasan pelanggan. Pada tahun 2023, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS PIMA INDIANS
- KIKI SAPUTRA PURBA
- 2025
Diabetes Melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global dan nasional. Kondisi ini dapat menimbulkan komplikasi serius jika tidak ditangani sejak dini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mendeteksi penyakit ini secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING SVM DAN MLP PADA KLASIFIKASI EMAIL SPAM
- GLEN DEMARIO MARTANI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan email sebagai sarana komunikasi utama di masyarakat dan dunia bisnis. Namun, meningkatnya penyalahgunaan email melalui spam menimbulkan masalah serius bagi keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Multi-Layer Perceptron (MLP), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menganalisa Pembelian ATK Pada PT Foresindo Gemilang
- FILEMON CATUR PAMUNGKAS
- 2025
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan PT. Foresindo Gemilang untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam pengadaan alat tulis kantor (ATK) melalui pemanfaatan teknik data mining. Selama ini, analisis pembelian ATK masih terbatas pada pengolahan data dasar di Microsoft Excel tanpa menggali pola mendalam, padahal atribut-atribut seperti termin pembayaran, lama pengiriman, jenis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
- DONIUS TAMO AMA
- 2025
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI SENTIMEN KESEHATAN MENTAL
- DINA HERMALIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Multinomial Naïve Bayes dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan sentimen pada teks media sosial yang berkaitan dengan isu kesehatan mental. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle, terdiri atas dua kelas, yaitu kelas 0 (teks tanpa indikasi gangguan mental) dan kelas 1 (teks dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES, SVM, DAN LOGISTIC REGRESSION
- SON GOHAN ALENGKA
- 2025
Perkembangan industri game mobile yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi populer, salah satunya adalah Mobile Legends. Game ini mendapatkan ribuan ulasan pengguna di Google Play Store yang mencerminkan opini dan pengalaman pengguna. Untuk memahami sentimen dalam ulasan tersebut secara efisien, diperlukan pendekatan otomatis berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali
-
KLASIFIKASI EMOSI PADA KOMENTAR YOUTUBE TRAILER FILM JUMBO MENGGUNAKAN EMBEDDING DAN RANDOM FOREST
- MELVINE SALWA DEWANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan emosi yang terkandung dalam komentar pengguna YouTube terhadap trailer film "Jumbo" dengan memanfaatkan teknik embedding dan algoritma Random Forest. Komentar-komentar tersebut dianalisis untuk mengidentifikasi lima kategori emosi, yaitu happy, sadness, anger, fear, dan love. Proses penelitian dimulai dengan scraping data komentar menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Perancangan Program Gesture Recognition Berbasis SIBI Untuk Mendukung Komunikasi Penyandang Tuna Rungu
- ANDRE PRATAMA
- 2025
Penyandang tuna rungu seringkali menghadapi hambatan dalam berkomunikasi dengan lingkungan sekitar, terutama ketika lawan bicara tidak memahami bahasa isyarat. Salah satu bentuk bahasa isyarat yang digunakan secara resmi di Indonesia adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), yang menggunakan gerakan tangan untuk menyampaikan pesan. Namun, tidak semua orang mampu memahami SIBI dengan baik, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali