Online Public Access Catalog
Ditemukan 326 hasil di pencarian Skripsi
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DENGAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISA SENTIMENTAL PELANGGAN APLIKASI PLN MOBILE
- FRANSYELA SITUMORANG
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen pelanggan terhadap aplikasi PLN Mobile. Data penelitian dikumpulkan dari ulasan pengguna di Google Play Store melalui teknik web scraping. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
Analisis Akurasi Decision Tree Dan Naive Bayes Klasifikasi Kelayakan Penerima Subsidi PLN Bojong Gede
- SAMSUL KURNIAWAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes, dalam menentukan kelayakan penerima subsidi listrik pada PLN Bojong Gede. Data yang digunakan merupakan data pelanggan dengan atribut seperti daya, pemakaian kWh, serta biaya penggunaan listrik. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS PREDIKSI STATUS KELULUSAN BERDASARKAN IPK MENGGUNAKAN METODE SVM DAN DECISION TREE
- FITO MARDIANTO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree, dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) serta pemenuhan persyaratan akademik seperti sertifikat TOEFL, BNSP, dan vendor. Dataset yang digunakan bersumber dari platform Kaggle dan dianalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
EKSPLORASI TOPIK DAN TREN LOWONGAN KERJA DI INDONESIA MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA)
- YOGA PRASETYO WIBOWO
- 2025
Perkembangan pasar kerja di Indonesia memunculkan kebutuhan akan analisis yang dapat mengungkap pola dan tren lowongan pekerjaan secara efektif, terutama di era digital di mana informasi lowongan tersedia dalam jumlah besar dan bervariasi.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik utama dan tren lowongan pekerjaan guna memberikan informasi yang bermanfaat bagi pencari kerja, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTA KINI (JAKI) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ROMI SATRIO WICAKSONO
- 2025
Romi Satrio Wicaksono (15210135), Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Metode Naive Bayes Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) merupakan super-app yang dikembangkan oleh Jakarta Smart City untuk mempermudah akses layanan publik di Provinsi DKI Jakarta. Sebagai aplikasi yang banyak digunakan masyarakat, JAKI mendapatkan ribuan ulasan di Google Play Store yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
Klasifikasi Sentimen Publik Kasus Korupsi BBM Pertamina Dengan Naive Bayes
- MUHAMAD ABDUL HALIM
- 2025
Kasus korupsi yang melibatkan PT Pertamina dalam pengelolaan bahan bakar minyak pada awal tahun 2025 telah memicu reaksi dari masyarakat, terutama di media sosial X. Dengan adanya kasus tersebut membuat kredibilitas Pertamina di mata masyarakat mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa persepsi dan opini masyarakat terkait kasus tersebut dan mengklasifikasikannya dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM PSS SLEMAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- ARFA AZKA SANTOSA
- 2025
PSS Sleman merupakan sebuah klub sepak bola Indonesia yang memiliki basis penggemar yang banyak. Dengan adanya basis penggemar yang banyak melalui komentar yang muncul dari para penggemar sangat bervariasi, mulai dari dukungan, kritik terhadap pelatih maupun pemain, hingga ekspresi kekecewaan, humor, sarkasme, serta potensi konflik antar penggemar akibat kekalahan tim. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Meta AI Pada Google Play Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
- MUHAMMAD KAHFI
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi berbasis AI, salah satunya adalah aplikasi Meta AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Meta AI berdasarkan ulasan berbahasa Inggris yang terdapat di Google Play Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier, yang dikenal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
PEMETAAN DAN KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN GEMPA DI INDONESIA DENGAN METODE K-MEANS DAN LIGHTGBM
- YUDHI SELVINA YULIANTI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengklasifikasikan wilayah rawan gempa di Indonesia dengan menggabungkan algoritma K-Means untuk pengelompokan wilayah dan LightGBM untuk klasifikasi gempa berdasarkan magnitudo. Dengan menggunakan data historis gempa yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), penelitian ini mengidentifikasi pola distribusi gempa di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
PERBANDINGAN DUA MODEL MACHINE LEARNING TERHADAP KASUS REVIEW NEGATIF PADA PERUSAHAAN PHOTOMATICS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT DAN XLM-ROBERTA
- MUHAMMAD FAUZI
- 2025
Penelitian ini melakukan perbandingan dua model machine learning, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam melakukan analisis review negatif pada ulasan pelanggan perusahaan Photomatics. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif pada teks berbahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 124 kali