Online Public Access Catalog
Ditemukan 385 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI PENGGUNAAN APLIKASI MYIM3 MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
- FERDIANSYAH
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap aplikasi MyIM3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data ulasan pengguna diakumulasi secara daring melalui teknik web scraping menggunakan Google Play Scraper dan diolah menggunakan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- BAGUS VIDY BAGASKARA
- 2025
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FLIP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- TIURMA SRI DEWI
- 2025
Pertumbuhan layanan keuangan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi Flip sebagai platform transfer antar bank tanpa biaya administrasi. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui persepsi mereka terhadap layanan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Flip menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI
- AZNAL AZLANSYAH
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 143 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- PANDU RUSDIANTO PUTRA
- 2025
Perkembangan layanan digital di sektor pariwisata mendorong peningkatan penggunaan aplikasi online travel agent (OTA), termasuk Tiket.com. Tingginya jumlah ulasan pengguna di Google Play Store mencerminkan pengalaman mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Tiket.com menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Tokopedia Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes
- FIKRI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naive Bayes. Seiring dengan berkembangnya era digital, Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menerima ribuan ulasan pengguna yang memuat opini dan sentimen berbeda setiap harinya. Ulasan-ulasan ini merupakan sumber informasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi MyICON+ Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- ALDI NURDIANSYAH
- 2025
Ulasan pengguna aplikasi MyICON+ yang semakin banyak dan beragam memerlukan metode otomatis untuk menganalisis sentimen secara cepat dan akurat sebagai bahan perbaikan di masa mendatang. Analisis manual terhadap volume ulasan yang besar menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuanmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyICON+menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GAME HONOR OF KING BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- MOCHAMMAD DAYKE XAVIER LUMANKUN
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game Honor of Kings di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming, kemudian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
PERANCANGAN PROGRAM IT HELPDESK TICKETING BERBASIS WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DUKUNGAN IT
- ALDIANSYA KUSUMA PRATAMA
- 2025
Dalam era digital saat ini, manajemen layanan TI yang efisien menjadi sangat penting untuk mendukung operasional bisnis. Salah satu komponen kunci dalam manajemen layanan TI adalah sistem tiket helpdesk, yang digunakan untuk mengelola dan menyelesaikan permintaan serta masalah yang diajukan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah para staff IT dalam menyelesaikan masalah yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali