Online Public Access Catalog
Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FLIP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- TIURMA SRI DEWI
- 2025
Pertumbuhan layanan keuangan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi Flip sebagai platform transfer antar bank tanpa biaya administrasi. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui persepsi mereka terhadap layanan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Flip menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- PANDU RUSDIANTO PUTRA
- 2025
Perkembangan layanan digital di sektor pariwisata mendorong peningkatan penggunaan aplikasi online travel agent (OTA), termasuk Tiket.com. Tingginya jumlah ulasan pengguna di Google Play Store mencerminkan pengalaman mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Tiket.com menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR VIDEO MONOLOG GIBRAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
- SYAIFUL HENDRI IRAWAN
- 2025
ABSTRAK Kemajuan media digital telah mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam memberikan tanggapan terhadap konten video di platform seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna terhadap video monolog berjudul “Generasi Muda, Bonus Demografi, dan Masa Depan Indonesia” dengan menerapkan algoritma Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
ANALISIS ULASAN PENGGUNA APLIKASI MyIM3 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- RANGGA NUR ALAMSYAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi MyIM3 menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data ulasan diambil dari platform Kaggle sebanyak 9.898 data, yang kemudian diperkecil menjadi 3.993 data untuk memudahkan proses pengolahan. Dataset tersebut dibagi menjadi data pelatihan (70-80%) dan data pengujian (20-30%), kemudian diproses menggunakan perangkat lunak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGHAPUSAN STATUS HONORER MELALUI DATA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN ADABOOST
- SAEPUL ANWAR
- 2024
Penghapusan status honorer telah menjadi perbincangan hangat di seluruh Indonesia, terutama di media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sentimen dan pandangan masyarakat terhadap kebijakan tersebut menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan AdaBoost, dengan alat analisis RapidMiner. Data yang dikumpulkan berupa tweet yang mencakup topik penghapusan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI SENTIMEN KESEHATAN MENTAL
- DINA HERMALIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Multinomial Naïve Bayes dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan sentimen pada teks media sosial yang berkaitan dengan isu kesehatan mental. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle, terdiri atas dua kelas, yaitu kelas 0 (teks tanpa indikasi gangguan mental) dan kelas 1 (teks dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS ARSITEKTUR MOBILENET PADA KLASIFIKASI CITRA BUNGA (Famili Asteraceae)
- AGIS PANGESTU
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi citra bunga dari famili Asteraceae menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNet. Latar belakang penelitian ini adalah keanekaragaman bunga dalam famili Asteraceae yang menyulitkan proses klasifikasi manual. Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, klasifikasi otomatis diharapkan dapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 125 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA
- YOLANDA NUR APRILIA
- 2024
Dalam konteks kesehatan masyarakat, mengetahui penyebab utama kematian adalah langkah penting untuk merumuskan kebijakan yang tepat dan meningkatkan layanan kesehatan.Algoritma Naive Bayes, yang terkenal karena kesederhanaan dan keefektifannya dalam klasifikasi teks, diaplikasikan pada dataset penyebab kematian yang mencakup berbagai faktor. Faktor aspek terpenting dari kesehatan populasi umum ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 104 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA
- DIMAS NUR WICAKSONO
- 2024
Dalam konteks kesehatan masyarakat, mengetahui penyebab utama kematian adalah langkah penting untuk merumuskan kebijakan yang tepat dan meningkatkan layanan kesehatan.Algoritma Naive Bayes, yang terkenal karena kesederhanaan dan keefektifannya dalam klasifikasi teks, diaplikasikan pada dataset penyebab kematian yang mencakup berbagai faktor. Faktor aspek terpenting dari kesehatan populasi umum ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA
- SALMA FIRMANSYAH
- 2024
Dalam konteks kesehatan masyarakat, mengetahui penyebab utama kematian adalah langkah penting untuk merumuskan kebijakan yang tepat dan meningkatkan layanan kesehatan.Algoritma Naive Bayes, yang terkenal karena kesederhanaan dan keefektifannya dalam klasifikasi teks, diaplikasikan pada dataset penyebab kematian yang mencakup berbagai faktor. Faktor aspek terpenting dari kesehatan populasi umum ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali