Online Public Access Catalog
Ditemukan 180 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI JURUS TUNGGAL IPSI MENGGUNAKAN CNN-LSTM BERBASIS DATA SKELETAL
- RAFLY FAJHARY ARYANA
- 2025
Pencak Silat, sebagai warisan budaya dan cabang olahraga prestasi, menuntut sistem penilaian yang objektif untuk mendukung pengembangan atlet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah sistem klasifikasi otomatis untuk 100 gerakan baku dalam kategori Jurus Tunggal IPSI menggunakan teknologi computer vision dan deep learning. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK SECARA OTOMATIS
- SYIFA SALSABILA
- 2025
Masalah sampah menjadi tantangan lingkungan yang semakin mendesak, terutama disebabkan oleh minimnya kesadaran masyarakat dalam membedakan sampah organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali jenis sampah berdasarkan citra gambar. Dataset yang digunakan berasal dari sumber terbuka ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
Klasifikasi Tingkat Kematangan Jeruk Nipis Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNetV2
- RIZQI ALGANI NUGRAHA
- 2025
Jeruk nipis (Citrus aurantifolia) memiliki tingkat kematangan yang memengaruhi kandungan dan penggunaannya. Penentuan tingkat kematangan secara manual sering bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis tingkat kematangan jeruk nipis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
PERBANDINGAN PREDIKSI WAKTU PENGANTARAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN LSTM NEURAL NETWORK
- SYAIFUL ANAM
- 2024
Dalam industri pengantaran makanan, efisiensi dan kecepatan pengantaran merupakan faktor kritisyang mempengaruhi kepuasan pelanggan, untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode prediksi yangumum digunakan dalam analisis data adalah Linear Regression dan LSTM Neural Network (NN).Linear Regression adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linierantara variabel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN VANILI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENETV2
- MUHAMMAD IHSAN PERMANA
- 2025
Vanili merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang memiliki peran strategis dalam ekspor pertanian Indonesia. Namun, budidayanya masih menghadapi ancaman penyakit seperti busuk batang akibat infeksi jamur Fusarium. Hasil observasi lapangan di kebun vanili Jayawangi, Kalapanunggal, Sukabumi, menunjukkan bahwa proses identifikasi penyakit masih dilakukan secara visual tanpa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
KLASIFIKASI SPESIES BURUNG DENGAN CIRI MORFOLOGI SERUPA AKIBAT EVOLUSI KONVERGEN MENGGUNAKAN CNN
- NINO ANDERA
- 2025
Kemiripan morfologi pada spesies burung akibat evolusi konvergen menjadi tantangandalam klasifikasi otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan dan menganalisis kinerja model Convolutional Neural Network(CNN) dalam membedakan spesies burung yang memiliki ciri visual serupa. CNNdigunakan karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur citra secara efisien,bahkan pada spesies ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
MODEL HYBRID CNN - SVM UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN BUAH PARE BERDASARKAN CITRA
- LUICA SHELLY ARZETI
- 2025
Kualitas dan kesegaran buah sangat memengaruhi nilai jual serta keamanan konsumsi masyarakat. Pare (Momordica charantia) merupakan salah satu buah yang rentan mengalami penurunan mutu akibat suhu dan kelembapan yang tidak stabil. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengklasifikasikan kondisi kesegaran pare secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
Optimalisasi Model CNN Dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatisasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
- TSAURA HALWA QUR'ANI
- 2025
Jagung (Zea mays L) merupakan salah satu kondisi komoditas pangan utama di indonesia yang rentan tehadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat daun. Deteksi dini terhadap penyakit daun jagung sangat penting untuk mencegah kerugian hasil panen. Penelitin ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN PADI
- NABILA AHMADA
- 2024
Padi merupakan jenis biji-bijian yang menempati urutan ketiga sebagai bahan pokok makanan setelah gandum dan jagung, yang sangat diperlukan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Penyakit yang menyerang daun tanaman padi dapat mengakibatkan berkurangnya produksi padi, dengan demikian mempengaruhi hasil panen. Oleh karena itu, penting bagi petani padi untuk menggunakan metode budidaya yang tepat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali