Ditemukan 195 hasil di pencarian Skripsi

• ANALISIS SEGMENTASI FREKUENSI TRANSAKSI ATM DENGAN K-MEANS CLUSTERING PADA BANK BJB KANTOR CABANG TASIKMALAYA

  • ROBI MUSTAKIM
  • DEDE RUHIMAT
  • 2024

  Dalam   era   digital,   teknologi   memainkan   peran   penting   dalam   perbankan   untuk meningkatkan  efisiensi  dan  pelayanan.    Penelitian  ini  membahas  tentang  segementasi nasabah Bank BJB Kantor Cabang Tasikmalaya menggunakan metode K-Means ... Lihat Selengkapnya

  • Transaksi ATM
  • Nasabah
  • K-Means
  • Klasterisasi
  • Segmentasi

  dilihat : 89 kali

---

• Penerapan Metode Machine learning untuk Prediksi Pelanggan Potensial Paket Internet Roaming International menggunakan Algoritma Klasifikasi XGBoost

  • MAULANA MALIK
  • MAS AGUS RAHMAT MUSALIM
  • 2025

  Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya

  • Machine learning
  • XGBoost
  • Roaming Internasional
  • Prediksi Pelanggan
  • Downsampling

  dilihat : 54 kali

---

• KOMPARASI METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DI DESA SUNGAI AMBANGAH KALIMANTAN BARAT

  • ALFINA PUTRI ANGGRAINI
  • SURTI AYU
  • 2025

  Masalah gizi pada balita masih menjadi isu kesehatan yang serius, termasuk di Desa Sungai Ambangah, Kalimantan Barat. Permasalahan gizi yang meliputi kekurangan maupun kelebihan gizi dapat berdampak negatif terhadap pertumbuhan, perkembangan kognitif, dan kualitas hidup anak di masa depan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang tepat untuk melakukan klasifikasi status gizi balita secara akurat ... Lihat Selengkapnya

  • Komparasi
  • Algoritma C4.5
  • Naive Bayes
  • Klasifikasi

  dilihat : 71 kali

---

• Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE

  • SYAFINA ANWAR
  • NAVIRA AURA NISA
  • 2025

  Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya

  • algoritma klasifikasi
  • kanker payudara
  • machine learning
  • random forest
  • smote

  dilihat : 49 kali

---

• ANALISIS STRATEGI PENJUALAN PRODUK AIR MINERAL SLOOP PADA CV. HERMON KADOS JAYA CABANG TEGAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

  • FARRAZ ALBAR ARAFI
  • ELSA APRILIA RIZQI GUNAWAN
  • 2025

  Hermon Kados Jaya Cabang Tegal merupakan salah satu pelaku industri air minum dalam kemasan dengan merek dagang Sloop yang menghadapi tantangan dalam optimalisasi strategi penjualan akibat belum dimanfaatkannya data transaksi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi penjualan berbasis data menggunakan pendekatan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya

  • K-Means Clustering
  • Segmentasi Penjualan
  • Analisis RFM
  • Davies Bouldin Index
  • Strategi Bisnis.

  dilihat : 45 kali

---