Online Public Access Catalog
Ditemukan 7614 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI GRAB DI GOOGLE PLAYSTORE
- AURORA FATIMAH AZZAHRA
- 2024
Grab merupakan salah satu layanan transportasi online raksasa yang terdapat di indonesia. Grab sendiri menyediakan berbagai macam fitur serta berbagai macam layanan yang dapat digunakan oleh pengguna. Melalui aplikasi ini pengguna juga dapat melaporkan kritik serta saran yang dikeluhkan pada bagian ulasan rating pada aplikasi. Ulasan rating yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Jasa Ojek Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Review Aplikasi Gojek pada Google Play Store)
- WINDY GRES AULIA SIREGAR
- 2023
Gojek Indonesia di Google Playstore saat ini sudah di 1 juta lebih dengan rating 4,4 serta 5,47 juta ulasan. Rating yang rendah bersama dengan review posif negatif yang beragam, menunjukan bahwa pelayanan aplikasi yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Opini tersebut termasuk dalam data teks yang dapat dianalisis dan digunakan untuk memperoleh informasi dalam memantau sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 564 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Atma Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- RISNA KURNIA PERMATA RAMADANI
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ATMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- ARYA SOMA WICAKSANA
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sirekap Kpu Dengan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
- MUHAMAD REZHA
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SIREKAP KPU DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- AKHMAD FARKHAN FADILLAH
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LAYANAN JOHANNA BATIK MELALUI JEJARING SOSIAL INSTAGRAM MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
- AISYAH ANISA'UL FITRI
- 2024
Industri fashion Indonesia telah mengalami perubahan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, terutama untuk bisnis seperti Johanna Batik, yang menggunakan Instagram untuk mempromosikan produk mereka dan berinteraksi dengan pelanggan. Naive Bayes Clasifier (NBC) adalah metode statistik populer yang digunakan untuk menganalisis data, membantu bisnis memahami preferensi pelanggan dan meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
KOMPARASI SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN TOPIK TANGGAPAN PUBLIK TERHADAP CALON PRESIDEN DALAM PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MELALUI PLATFORM “X”
- GERALD OBAJA TUMILAAR
- AFRYAN FAIZAL
- 2024
Penelitian ini membahas komparasi sentiment analysis terhadap para calon presiden (capres) dalam Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia menggunakan dua algoritma yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan dalam analisis ini diambil dari platform media sosial “X”, yang menjadi salah satu sumber utama opini publik di era digital. Tujuan dari penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 90 kali