Online Public Access Catalog
Ditemukan 5531 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP APLIKASI DANA
- MUHAMMAD FARIS SYAFRIZAL
- 2025
Aplikasi dompet digital semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhanmasyarakat terhadap transaksi non-tunai yang cepat dan praktis. Salah satu aplikasiyang cukup populer di Indonesia adalah DANA, yang menyediakan berbagai fiturseperti pembayaran, transfer, pembelian digital, dan layanan lainnya. Denganmeningkatnya jumlah pengguna, pengukuran tingkat kepuasan konsumen menjadipenting ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ATMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- ARYA SOMA WICAKSANA
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM
- JAHFAL HUMAM AHMAD
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
PERBANDINGAN MODEL SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN LINEAR REGRESION TERHADAP PREDIKSI HARGA BERAS
- ARBA'I LANGGENG BASKORO
- 2025
Beras merupakan komoditas pangan pokok dengan tingkat konsumsi tertinggi di Indonesia, di mana lebih dari 98% rumah tangga masih mengandalkan beras sebagai makanan utama. Fluktuasi harga beras mingguan, khususnya di Provinsi Jawa Barat sebagai salah satu lumbung padi nasional, menjadi masalah utama yang dapat memengaruhi daya beli masyarakat, meningkatkan risiko inflasi daerah, serta mengganggu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
ANALISIS PENGARUH STATISTIK PEMAIN TERHADAP AVERAGE COMBAT SCORE (ACS) PADA PERFORMA PEMAIN PROFESIONAL VALORANT MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING
- FARIZ RIFKY BERLIANO
- 2026
Penilaian performa pemain profesional dalam permainan Valorant umumnya menggunakan Average Combat Score (ACS) sebagai indikator utama. Namun, masih terdapat kesulitan dalam mengidentifikasi statistik performa yang paling berpengaruh terhadap nilai ACS secara objektif, serta keterbatasan penelitian yang mengkajinya menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 25 kali
-
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELULUSAN SISWA SMP AL-ALAQ MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
- JEKI SETIAWAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan siswa di SMP Al-Alaq dengan menggunakan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan mudah dipahami dalam bentuk pohon keputusan. Data yang digunakan berasal dari siswa kelas IX tahun ajaran 2023/2024, meliputi nilai rata-rata ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 29 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GO-JEK PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- FADHLI FIRMANSYAH
- 2025
Transformasi digital telah merevolusi sektor transportasi, memposisikan Gojek sebagai super-app yang integral dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Di tengah lanskap yang sangat kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi faktor pembeda paling krusial, dimana ulasan di Google Play Store secara langsung membentuk reputasi serta memengaruhi loyalitas konsumen. Namun, volume ulasan yang masif menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa SMP Al-Alaq Menggunakan Algoritma C4.5
- DAUD REGEN BAWOLE
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan siswa di SMP Al-Alaq dengan menggunakan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan mudah dipahami dalam bentuk pohon keputusan. Data yang digunakan berasal dari siswa kelas IX tahun ajaran 2023/2024, meliputi nilai rata-rata ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali