Online Public Access Catalog
Ditemukan 1747 hasil di pencarian Skripsi
-
Skripsi Analisis Sentimen Aplikasi Tentang Anak Di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine
- STEFANI PUJI ASTUTI
- 2025
Pertumbuhan anak usia dini merupakan fase penting dalam pembentukan karakter dan perkembangan mental. Peran orang tua sangat berpengaruh dalam mendukung tumbuh kembang anak, terutama untuk memilih informasi yang akurat tentang kesehatan dan edukasi anak. Aplikasi "Tentang Anak" sebagai solusi digital yang menyediakan informasi mengenai eduksi, nutrisi, stimulasi, dan evaluasi perkembangan anak. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
sistem informasi, kependudukan, RT, PHP, MySQL, Waterfall
- ACHMAD ZAKY BURHANI
- 2025
Pada era digital saat ini, pengelolaan data kependudukan secara manual di tingkat Rukun Tetangga (RT) sering kali menyebabkan kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, dan risiko kehilangan arsip. Hal ini juga terjadi di RT 002 RW 013 Kelurahan Bugel Kota Tangerang, di mana proses administrasi kependudukan belum terkelola secara optimal sehingga menghambat pelayanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Pada SMA PGRI Sindangsono Berbasis Website
- MUHAMAD ARIF
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi profil sekolah berbasis web yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola data, menyampaikan informasi, serta memfasilitasi proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) secara online. SMA PGRI Sindangsono belum memiliki sistem yang dapat menyebarluaskan informasi sekolah secara digital, sehingga proses pengenalan sekolah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna Instagram Terhadap Rencana Redenominasi Rupiah Berbasis Text Mining Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- VINA PUTRI RIZKI
- 2026
Media sosial kini menjadi ruang publik digital tempat masyarakat menyuarakan opini terhadap isu ekonomi, seperti rencana redenominasi rupiah. Penelitian ini menganalisis sentimen 1.337 komentar Instagram terkait kebijakan tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes dan text mining. Data diperoleh melalui web scraping, diproses dengan preprocessing (case folding, cleansing, normalisasi, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 19 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- LUBNA ASJAD MUHDA NABILAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS SISTEM INFORMASI PENERBITAN DAN PENCETAKAN SURAT KETERANGAN KEMATIAN DAN KELAHIRAN BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR KELURAHAN CIBODAS, KOTA TANGERANG
- MUHAMMAD MAHFUD SIGIT HIDAYAH
- 2025
Pelayanan administrasi kependudukan di Kelurahan Cibodas masih dilakukan secara manual sehingga proses pembuatan surat keterangan kelahiran dan kematian menjadi lambat dan rawan kesalahan. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis web untuk mempercepat penerbitan dan pencetakan surat tersebut. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall menggunakan PHP, Bootstrap, dan MySQL, serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SEKOLAH BERBASIS WEBSITE PADA SDN PORIS PELAWAD 4
- RAYHAN MAULANA SUGIHARTO PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem InformasiAkademik Berbasis Website Pada SDN Poris Pelawad 4 guna meningkatkan efisiensidan efektivitas pengelolaan data akademik sekolah. Selama ini, pengelolaan dataseperti data siswa, guru, nilai, dan jadwal pelajaran masih dilakukan secara manual,sehingga rentan terhadap kesalahan dan memerlukan waktu yang cukup lama. Metodeyang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI IDENTITAS PENDUDUK DIGITAL SECARA NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- EUGENE FLORENCIA AURANTY
- 2026
Transformasi digital dalam layanan publik di Indonesia telah memicu peluncuran Aplikasi Identitas Penduduk Digital (IKD) sebagai pendekatan menyeluruh untuk mengelola dokumen kependudukan. Tingkat penerimaan masyarakat terhadap aplikasi ini menjadi indikator penting dari keberhasilan pelaksanaan proyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna mengenai Aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali