Online Public Access Catalog
Ditemukan 195 hasil di pencarian Skripsi
-
Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi DANA
- DAFFA PUTRA DEWANTO
- 2025
Aplikasi dompet digital semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap transaksi non-tunai yang cepat dan praktis. Salah satu aplikasi yang cukup populer di Indonesia adalah DANA, yang menyediakan berbagai fitur seperti pembayaran, transfer, pembelian digital, dan layanan lainnya. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, pengukuran tingkat kepuasan konsumen menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ATMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- ARYA SOMA WICAKSANA
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BSTATION DENGAN MENGGUNAKAN ULASAN DARI GOOGLE PLAY STORE, APP STORE, DAN KUESIONER PENGGUNA
- ILHAM WAHYU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan aplikasi hiburan mendorong pentingnya pemahaman terhadap kepuasan dan opini pengguna. Aplikasi Bstation sebagai platform penyedia konten digital menjadi salah satu layanan yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Bstation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 37 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM
- JAHFAL HUMAM AHMAD
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
PERBANDINGAN MODEL SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN LINEAR REGRESION TERHADAP PREDIKSI HARGA BERAS
- ARBA'I LANGGENG BASKORO
- 2025
Beras merupakan komoditas pangan pokok dengan tingkat konsumsi tertinggi di Indonesia, di mana lebih dari 98% rumah tangga masih mengandalkan beras sebagai makanan utama. Fluktuasi harga beras mingguan, khususnya di Provinsi Jawa Barat sebagai salah satu lumbung padi nasional, menjadi masalah utama yang dapat memengaruhi daya beli masyarakat, meningkatkan risiko inflasi daerah, serta mengganggu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 109 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS PENGARUH STATISTIK PEMAIN TERHADAP AVERAGE COMBAT SCORE (ACS) PADA PERFORMA PEMAIN PROFESIONAL VALORANT MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING
- FARIZ RIFKY BERLIANO
- 2026
Penilaian performa pemain profesional dalam permainan Valorant umumnya menggunakan Average Combat Score (ACS) sebagai indikator utama. Namun, masih terdapat kesulitan dalam mengidentifikasi statistik performa yang paling berpengaruh terhadap nilai ACS secara objektif, serta keterbatasan penelitian yang mengkajinya menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 18 kali