Online Public Access Catalog
Ditemukan 566 hasil di pencarian Skripsi
-
OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI
- AZNAL AZLANSYAH
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 141 kali
-
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes
- RICARDUS MBA DALA PATI
- 2025
JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation
- DWI HAIDAR FURAQON
- 2025
Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi MyICON+ Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- ALDI NURDIANSYAH
- 2025
Ulasan pengguna aplikasi MyICON+ yang semakin banyak dan beragam memerlukan metode otomatis untuk menganalisis sentimen secara cepat dan akurat sebagai bahan perbaikan di masa mendatang. Analisis manual terhadap volume ulasan yang besar menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuanmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyICON+menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Penerapan Metode PIECES Framework Untuk Menganalisa Kepuasan Pengguna Aplikasi M.Tix
- ICEL FIRMANSYAH
- 2024
Perkembangan teknologi yang sangat pesat berdampak menjadi kemajuan besar dalam berbagai bidang kehidupan secara signifikan salah satunya pada industri perfilman Aplikasi M.Tix merupakan salah satu aplikasi pembelian tiket bioskop online. Berdasarkan ulasan dari Google Play Store hingga bulan Juni 2024, aplikasi M.Tix masih terus menerima beberapa keluhan yang disampaikan dari pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE PENGGUNAAN APLIKASI DOMPET DIGITAL (DANA) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- RIZKY ASGARI
- 2024
dilihat : 83 kali
-
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi CapCut Berbasis Machine Learning
- EKO WIBOWO
- 2024
Berbagi menggunakan video sudah menjadi trend di tahun 2024 ini. Masyarakat senang berbagi video di akun media sosialnya untuk membagikan kegiatan sehari–hari, promosi, dan sebagai media pembelajaran. Aplikasi CapCut menjadi salah satu aplikasi penyuntingan video yang paling banyak diunduh di Play Store. Aplikasi ini mudah digunakan dan memiliki fitur yang banyak. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaaan Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
- VIKENTORA SILABAN
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali