Ditemukan 146 hasil di pencarian Skripsi

• ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS KASUS PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT

  • M.RISKI MULIA NST
  • 2024

  Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran kasus diare pada anak balita di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode K-means clustering. Data yang digunakan adalah data sekunder kasus diare pada anak balita dari tahun 2019 hingga 2023 yang diperoleh dari Open Data Jabar. Pengelompokan dilakukan untuk memahami distribusi geografis dan mengidentifikasi ... Lihat Selengkapnya

  • Diare
  • data mining
  • Jawa Barat
  • K-means klastering
  • pengelompokan wilayah

  dilihat : 111 kali

---

• Penerapan Metode Clustering Dalam Pengelompokan Kasus Stunting Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: Kabupaten Banjarnegara)

  • MUHAMMAD MA'RIFATULLAH KATIGA PUTRA
  • 2024

  Indonesia memiliki tingkat stunting yang tinggi, dengan 21,6% anak di bawah usia lima tahun mengalami stunting pada tahun 2022 menurut data Kementerian Kesehatan. Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang mempengaruhi pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, serta meningkatkan risiko penyakit kronis dan kematian di masa dewasa. Clustering kasus stunting membantu memetakan daerah ... Lihat Selengkapnya

  • Stunting
  • Clustering
  • K-Means
  • Davies-Bouldin Index
  • Prevalensi

  dilihat : 138 kali

---

• PERANCANGAN ANIMASI INTERAKTIF DETEKSI PENYAKIT DIABETES

  • LYDO LEONARDO
  • 2024

  Diabetes melitus merupakan masalah kesehatan global, khususnya pada kelompoklanjut usia. Penelitian menunjukkan adanya hubungan antara pola makan yang buruk,aktivitas fisik yang terbatas, dan kadar gula darah yang tinggi pada diabetes tipe 2.Hubungan ini ditemukan oleh peneliti Puskesmas Manggis, sedangkan penelitiPuskesmas Andalas mengidentifikasi faktor-faktor seperti usia, pendidikan, ... Lihat Selengkapnya

  • Diabetes mellitus
  • animasi interaktif
  • kesadaran masyarakat
  • deteksi dini
  • aplikasi Kesehatan

  dilihat : 85 kali

---

• PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

  • NOVI NIKMATUL KHASANAH
  • 2024

  Novi Nikmatul Khasanah (19236057), Diabetes Disease Prediction Using Random Forest Algorithm and Support Vector Machine (SVM)Diabetes mellitus (DM) is a chronic degenerative disease caused by the body's inability to produce or use insulin effectively, with hyperglycemia as the main indicator. The prevalence of Diabetes mellitus in Indonesia is predicted to increase significantly, ranking the ... Lihat Selengkapnya

  • Diabetes prediction
  • Random Forest
  • SVM
  • accuracy

  dilihat : 145 kali

---

• Perbandingan Algoritma C.45 dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyebab Kematian di Indonesia

  • AL IQBAL
  • 2025

  Suatu  negara  pasti  akan  memperhitungkan  jumlah  penduduknya  dimana  untuk menstabilkan antara luas wilayah dan jumlah penduduk. Perhitungan Negara yang diambil adalah angka kelahiran dan angka kematian. Setiap kematian biasanya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi, kasus kematian tersebut dikelompokkan menjadi beberapa kategori ... Lihat Selengkapnya

  • Klasifikasi
  • Penyebab Kematian
  • Negara
  • Indonesia
  • C.45
  • Naive Bayes

  dilihat : 61 kali

---

• IMPLEMENTASI MANAJAMEN ARSIP IMUNISASI BERBASIS WEBSITE PADA POS KESEHATAN DESA SUKAMAJU

  • NASYWA NURRUL AMRU SISMIARTO
  • 2025

  Layanan kesehatan di tingkat desa, khususnya imunisasi, memiliki peran penting dalam mencegah penyakit menular di kalangan anak-anak. Akan tetapi, penggunaan sistem pencatatan manual di Pos Kesehatan Desa Sukamaju menimbulkan berbagai masalah, seperti pengulangan data, kesulitan dalam menemukan informasi, dan keterlambatan dalam pengiriman laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ... Lihat Selengkapnya

  • imunisasi
  • manajemen arsip
  • sistem informasi
  • website
  • poskesdes.

  dilihat : 38 kali

---

• K-MEANS CLUSTERING ANALISA PASIEN RAWAT INAP UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA MEDIS

  • MOHAMMAD ZAENI ILYAS
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pasien rawat inap dengan menggunakan metode K-Means Clustering untuk mendukung optimalisasi sumber daya medis di rumah sakit. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang mencakup variabel usia, biaya perawatan, lama rawat inap, tingkat kepuasan, frekuensi readmission, dan jenis penyakit dominan. Proses analisis diawali dengan penentuan jumlah ... Lihat Selengkapnya

  • K-MEANS CLUSTERING

  dilihat : 57 kali

---

• SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS JAVA PADA RSPAD GATOT SOEBROTO

  • ADHITYA EKA NUGRAHA
  • FAISAL
  • 2026

  ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 23 kali

---

• PSYCHOANALYSIS OF THE MAIN CHARACTER HAZEL GRACE LANCASTER IN THE FAULT IN OUR STARS MOVIE DIRECTED BY JOSH BOONE

  • ADHIWIRA ARDIKA
  • 2024

  ABSTRACT Adhiwira Ardika (33190105) PSYCHOANALYSIS OF THE MAINCHARACTER HAZEL GRACE LANCASTER IN THE FAULT IN OUR STARSMOVIE DIRECTED BY JOSH BOONE This research focuses on the psychological analysis of the main character, Hazel Grace Lancaster, in the film The Fault in Our Stars directed by Josh Boone. Through a psychoanalytic approach, this study explores the psychological dynamics of Hazel ... Lihat Selengkapnya

  • Psikoanalisis
  • Tokoh Utama
  • The Fault in Our Stars

  dilihat : 116 kali

---

• ANALISIS SEMIOTIKA JOHN FISKE DALAM FILM JUST MOM

  • YANA PRIANA
  • 2025

  Film bergenre keluarga ini menceritakan tentang masa tuanya seorang ibu bernama Siti (Christine Hakim), merasa kesepian, karena anak-anaknya sudah sibuk dengan urusan mereka masing-masing. Ditambah lagi, tubuh Siti melemah, karena mengidap penyakit kanker. Di tengah kerinduan terhadap anak-anaknya, Siti merawat gelandangan bernama Murni (Ayu Shita) yang mengidap ODGJ dan sedang hamil tua. ... Lihat Selengkapnya

  • Ibu
  • Manusia
  • Film
  • Semiotika
  • John Fiske

  dilihat : 94 kali

---