Online Public Access Catalog
Ditemukan 491 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SDIT NABAWI KABUPATEN SUKABUMI
- GITA CAHYANI RAMBE
- 2019
dilihat : 291 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI GRAB DI GOOGLE PLAYSTORE
- AURORA FATIMAH AZZAHRA
- 2024
Grab merupakan salah satu layanan transportasi online raksasa yang terdapat di indonesia. Grab sendiri menyediakan berbagai macam fitur serta berbagai macam layanan yang dapat digunakan oleh pengguna. Melalui aplikasi ini pengguna juga dapat melaporkan kritik serta saran yang dikeluhkan pada bagian ulasan rating pada aplikasi. Ulasan rating yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM MENDETEKSI INTRUSI JARINGAN INTERNET
- AQSHAL FARHAN MAULANA
- 2024
Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam dunia digital saat ini, terutama dengan meningkatnya frekuensi dan kompleksitas serangan siber. Intrusion Detection System (IDS) menjadi salah satu alat penting untuk mengidentifikasi dan merespons serangan terhadap jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Decision Tree dan Random ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CHURN NASABAH BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- REZA KURNIA RIVALDI
- 2024
Industri perbankan menghadapi tantangan besar dalam mempertahankan danmemperluas basis nasabah di era perkembangan pesat teknologi dan keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi churnnasabah dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma RandomForest. Data sebanyak 10.000 baris dari Kaggle, mencakup atribut usia, jenis kelamin,jumlah produk yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
19232580_SKRIPSI_UPLOAD
- ERINA DIVAA KENOYA
- 2024
Dalam era digital saat ini, chatbot telah menjadi alat penting bagi bisnis untuk meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Chatbot yang responsif dan efisien dapat membantu agen layanan pelanggan menjadi lebih bahagia, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat. Studi ini bertujuan untuk membuat chatbot berbasis Telegram yang menggunakan algoritma Random Forest ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali
-
Analisis Komparatif Algoritma C4.5 dan Random Forest dalam Mengklasifikasikan Tingkat Digitalisasi Pelaku UMKM Kabupaten Tegal
- NUR SYIFA AMELIA
- 2025
Transformasi digital menjadi kebutuhan penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan daya saing di era Industri 4.0. Namun, di Kabupaten Tegal, tingkat pemanfaatan digitalisasi masih bervariasi dan cenderung rendah sehingga perlu diteliti lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma C4.5 dan Random Forest dalam mengklasifikasikan tingkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 136 kali
-
PREDIKSI DAERAH RAWAN STUNTING DI JAWA BARAT BERDASARKAN LAYANAN PENCEGAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- PUTRI CAHYANI WIBOWO
- 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih menjadi perhatian utama di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Barat yang mencatat prevalensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi wilayah rawan stunting menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data layanan pencegahan stunting tahun 2023. Data yang digunakan berasal dari portal Satu Data Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali