Online Public Access Catalog
Ditemukan 58 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CABAI MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- KRISMINANTO TRI SETIAWAN
- 2024
Penelitian ini mengangkat masalah klasifikasi penyakit anthracnose pada cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan menguji kombinasi hyperparameter dan optimizer untuk menentukan kombinasi optimal. Penelitian bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model CNN yang mampu mengklasifikasikan berbagai jenis penyakit berdasarkan citra medis. Penelitian dilakukan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 124 kali
-
IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) PADA CITRA TULISAN TANGAN AKSARA SUNDA
- ARIF PURNAMA
- 2021
ABSTRAK Arif Purnama (15170176), Implementasi Metode Deep Learning dengan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada Citra Tulisan Tangan Aksara Sunda Aksara sunda menjadi salah satu budaya dari tanah sunda yang harus dilestarikan. Saat ini, tidak semua masyarakat mengenal aksara sunda karena adanya pergeseran nilai budaya serta ada anggapan bahwa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 1155 kali
-
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT
- JAHDAN FILLAH
- 2025
Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM
- JAHFAL HUMAM AHMAD
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210060)
- HAEKAL RIZKY
- 2026
Perkembangan pasar modal yang semakin dinamis dan fluktuatif menuntut adanya metode prediksi harga saham yang akurat dan adaptif. Harga saham bersifat non-linear dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, sehingga metode konvensional sering kali kurang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Long Short-Term Memory ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali
-
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI ALAT GYM
- GLORIA WIRADIKA ZAI
- 2024
Gloria Wiradika Zai (10200072), “PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSIALAT GYM”Meningkatnya popularitas olahraga dan kebugaran menimbulkan kebutuhan akansistem yang dapat membantu pengguna gym, terutama pemula, dalammengidentifikasi alat-alat gym secara akurat. Penelitian ini bertujuan untukmenerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
KLASIFIKASI SPESIES BURUNG DENGAN CIRI MORFOLOGI SERUPA AKIBAT EVOLUSI KONVERGEN MENGGUNAKAN CNN
- NINO ANDERA
- 2025
Kemiripan morfologi pada spesies burung akibat evolusi konvergen menjadi tantangandalam klasifikasi otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan dan menganalisis kinerja model Convolutional Neural Network(CNN) dalam membedakan spesies burung yang memiliki ciri visual serupa. CNNdigunakan karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur citra secara efisien,bahkan pada spesies ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
Optimasi Model Machine Learning untuk Klasifikasi dan Prediksi Citra Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
- ARIFA NOFRIYALDI CHAN
- 2026
Convolutional Neural Networks (CNN) telah menjadi algoritma yang dominan dalam klasifikasi dan prediksi citra karena kemampuannya dalam mengenali pola visual yang kompleks. Namun, untuk mencapai performa optimal, model CNN memerlukan berbagai teknik optimasi. Penelitian ini mengkaji metode optimasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model CNN dalam tugas klasifikasi dan prediksi citra. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali
-
MODEL HYBRID CNN - SVM UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN BUAH PARE BERDASARKAN CITRA
- LUICA SHELLY ARZETI
- 2025
Kualitas dan kesegaran buah sangat memengaruhi nilai jual serta keamanan konsumsi masyarakat. Pare (Momordica charantia) merupakan salah satu buah yang rentan mengalami penurunan mutu akibat suhu dan kelembapan yang tidak stabil. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengklasifikasikan kondisi kesegaran pare secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali