Online Public Access Catalog
Ditemukan 165 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT
- JAHDAN FILLAH
- 2025
Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali
-
PREDIKSI HARGA PENUTUPAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS DATA HISTORIS
- MUHAMMAD FARHAN FADHILA
- 2025
Fluktuasi harga saham yang dinamis menjadikan prediksi pergerakan pasar sebagai tantangan signifikan dalam analisis keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model Long Short-Term Memory (LSTM) guna memprediksi harga penutupan harian Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan memanfaatkan data historis dari tahun 2005 hingga 2025. Metodologi yang digunakan mencakup ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analisa Prediksi Penyewaan Kamar Hotel Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory): Studi Kasus PT Tawaf International Tours Jakarta
- INTAN AYU NURSHEILA
- 2026
Industri perhotelan di Kota Makkah dan Madinah menghadapi dinamika permintaan yang fluktuatif, dipengaruhi oleh musim Ramadhan, Haji, dan periode di luar musim tersebut. Kondisi ini menuntut akurasi tinggi dalam peramalan penjualan kamar, terutama bagi wholesaler seperti PT Tawaf International Tours yang bertanggung jawab atas pengelolaan akomodasi jamaah haji dan umrah. Ketidakmampuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 12 kali
-
PREDIKSI HARGA SAHAM NVIDIA DENGAN MODEL LONG SHORT TERM MEMORY DAN GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY
- FIQRI MAULANA SYACH
- 2025
Prediksi harga saham merupakan tantangan kompleks dalam dunia keuangan karena tingginya volatilitas dan ketergantungan waktu pada data historis. Saham NVIDIA Corporation menjadi perhatian karena perannya dalam sektor teknologi mutakhir seperti AI dan GPU, yang membuat pergerakan harganya sangat fluktuatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
ANALISIS KOMPARATIF MODEL ARIMA DAN LSTM UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS NASIONAL
- RANGGA DEWANTO PUTRA
- 2025
Prediksi harga beras memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan nasional. Penelitian ini membandingkan kinerja dua model peramalan deret waktu, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam memprediksi harga beras nasional Indonesia. Data yang digunakan berupa harga beras bulanan dari 5 kabupaten di Jawa Barat, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
Prediksi Kualitas Udara di Jakarta Menggunakan Metode Long-Short Term Memory
- MOCHAMMAD TAUFIK JULIANDI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada dampak polusi lingkungan pada kesehatan manusia dan lingkungan di Jakarta, Indonesia. Polusi lingkungan adalah kekhawatiran besar, dengan dampak yang signifikan pada kesehatan individu dan kesehatan lingkungan. Di Indonesia, polusi adalah masalah utama, dengan Jakarta menjadi salah satu kota yang paling tercemar di dunia. Machine learning, pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 138 kali
-
PENERAPAN DATA MINING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM
- TOMI PRASETYO
- 2024
Prediksi harga saham yang akurat merupakan tantangan besar bagi pelaku pasar modal Indonesia, mengingat volatilitas dan kompleksitas pasar saham. Model prediksi konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linear dan faktor spesifik di pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham yang akurat dan handal menggunakan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 198 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210060)
- HAEKAL RIZKY
- 2026
Perkembangan pasar modal yang semakin dinamis dan fluktuatif menuntut adanya metode prediksi harga saham yang akurat dan adaptif. Harga saham bersifat non-linear dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, sehingga metode konvensional sering kali kurang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Long Short-Term Memory ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 13 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210420)
- MUHAMAD AGUNG NUGROHO
- 2026
Perkembangan platform layanan transportasi daring di Indonesia, seperti aplikasi Maxim, menciptakan volume ulasan pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur di Google Play Store. Analisis manual terhadap data ini menjadi tidak praktis, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk memahami sentimen kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 16 kali