Online Public Access Catalog
Ditemukan 12785 hasil di pencarian Skripsi
-
Optimalisasi Model Random Forest Dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan Grid Search Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai (Glycine max L)
- MUHAMMAD RAHMAN HERDIAN FAJRI
- 2025
ABSTRAKSI Kedelai (Glycine max L.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang produktivitasnya kerap terhambat oleh serangan penyakit tanaman. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit kedelai berbasis algoritma Random Forest yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 118 kali
-
Klasifikasi Penyakit Tanaman Pada Daun Jagung Menggunakan Arsitektur VGG16
- M ADAM RAYA
- 2025
Tanaman jagung memiliki peran krusial di Indonesia, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah pendekatan transfer learning dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
OPTIMASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN DAUN SAWI HIJAU
- NURUL FAUZIAH
- 2025
Sawi Hijau (Brassica Juncea L.) merupakan komoditas hortikultuta penting di Indonesia yang dibudidayakan secara luas karean nilai ekonomis dan kandungan gizinya. Namun, produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit daun, seperti daun yang kuning dan keriting yang dapat menyebabkan penurunan hasil panen hingga 25%. Identifikasi penyakit secara manual dinilai tidak efisien dan beresiko ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
IMPLEMENTASI PREDIKSI TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID
- ANDIKA KURNIA SANDI YUDA
- 2023
Indonesia terkenal kaya akan sumber bahan obat tradisional dan obat alam yang dimanfaatkan oleh sebagian besar masyarakatnya secara turun-temurun. Sumber bahan obat tradional dan obat alam tersebut didapatkan dari tumbuhan herbal yang diketahui memiliki senyawa tertentu yang bermanfaat bagi kesehatan. Kandungan senyawa pada tumbuhan herbal dijumpai pada organ tubuh tumbuhan, salah satunya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 534 kali
-
Penerapan Data Augmentation dengan SMOTE untuk Optimalisasi Klasifikasi Penyakit pada Daun Mangga
- MAXWELL ANDREAS RAYANDO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi penyakit pada daun mangga dengan menerapkan teknik Data Augmentation dan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Permasalahan yang dihadapi adalah ketidakseimbangan data yang dapat mempengaruhi akurasi model klasifikasi. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan Dataset citra daun mangga, penerapan augmentasi data untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
Optimalisasi Model CNN Dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatisasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
- TSAURA HALWA QUR'ANI
- 2025
Jagung (Zea mays L) merupakan salah satu kondisi komoditas pangan utama di indonesia yang rentan tehadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat daun. Deteksi dini terhadap penyakit daun jagung sangat penting untuk mencegah kerugian hasil panen. Penelitin ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
PENERAPAN SMOTE UNTUK MENGOPTIMALKAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN REGION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
- RYAN HARRYS PRATAMA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yangmemerlukan metode deteksi dini agar risiko dapat ditekan. Permasalahan utama dalamprediksi penyakit jantung adalah ketidakseimbangan data antara pasien sehat danpasien dengan penyakit jantung, yang menyebabkan model cenderung bias terhadapkelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
IMPLEMENTASI METODE TENSORFLOW PADA DETEKSI PENYAKIT DAUN PADI (ORYZA SATIVA L.)
- Muhammad Farhan Fauzan
- 2022
Muhammad Farhan Fauzan (15180327), Implementasi Metode Tensorflow pada Deteksi Penyakit Daun Padi (Oryza Sativa L.) Di Indonesia beras sebagai bahan pangan pokok yang sangat sulit untuk digantikan oleh bahan pokok lainnya. Akan tetapi, pasokan beras selalu mengalami fluktuasi setiap tahunnya, hal ini disebabkan adanya kendala–kendala produksi di sentra penghasil beras. Pada tahun 2021, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 467 kali