Online Public Access Catalog
Ditemukan 7614 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN STREAMING NETFLIX DAN IDLIX MENGGUNAKAN METODE KOMPARATIF KUANTITATIF
- NANDA PUTRI ALIFA FAKAUBUN
- 2025
Nanda Putri Alifa Fakaubun (17210429), Analisis sentiment Layanan streaming menggunakan metode komparatif Kuantitatif Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara masyarakat menikmati hiburan, terutama melalui layanan streaming seperti Netflix dan Idlix. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisisdan membandingkan sentimen pengguna terhadap kedua platform menggunakan pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTA KINI (JAKI) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ROMI SATRIO WICAKSONO
- 2025
Romi Satrio Wicaksono (15210135), Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Metode Naive Bayes Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) merupakan super-app yang dikembangkan oleh Jakarta Smart City untuk mempermudah akses layanan publik di Provinsi DKI Jakarta. Sebagai aplikasi yang banyak digunakan masyarakat, JAKI mendapatkan ribuan ulasan di Google Play Store yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP SENTIMEN ANALISIS ULASAN APLIKASI CHATGPT PADA PLAY STORE
- NUR WAHYUDI
- 2025
Abstrak - Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) yang populer secara global. Aplikasi ini memperoleh jutaan ulasan di Google Play Store dengan opini positif, negatif, dan netral yang mencerminkan kualitas layanan. Jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- SUGENG PRIYANTO
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM Bangkit. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi CapCut pada Play Store Berbasis Metode Random Forest Classifier
- DESTY ALYA SALSABILA KUSUMA
- 2024
Perkembangan teknologi digital telah mengubah berbagai aktivitas, salah satunya dengan munculnya aplikasi CapCut, sebuah aplikasi pengeditan video yang populer. Namun, banyak pengguna melaporkan bahwa aplikasi sering mengalami lag, crash, lambat saat mengedit video dengan durasi panjang, dan iklan yang menghambat. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen umum pengguna, mengimplementasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Capcut pada Play Store Berbasis Metode Random Forest
- HAWA SYLVIANA
- 2024
Perkembangan teknologi digital telah mengubah berbagai aktivitas, salah satunya dengan munculnya aplikasi CapCut, sebuah aplikasi pengeditan video yang populer. Namun, banyak pengguna melaporkan bahwa aplikasi sering mengalami lag, crash, lambat saat mengedit video dengan durasi panjang, dan iklan yang menghambat. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen umum pengguna, mengimplementasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 115 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- MOH ALIF ZIDAN FADHILAH
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN TAMU MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES PADA PLATFORM ONLINE JUNO HOTEL JATINEGARA
- HAFIDZ ALHARIST ANNAM
- 2025
Juno Hotel Jatinegara merupakan salah satu hotel yang beroperasi di wilayah Jakarta Timur dan aktif menerima ulasan atau review dari para tamu melalui berbagai platform online. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran nyata terhadap kepuasan pelanggan serta menjadi bahan evaluasi bagi pihak manajemen hotel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen para tamu terhadap layanan hotel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali