Online Public Access Catalog
Ditemukan 1132 hasil di pencarian Skripsi
-
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest dalam Memprediksi Tingkat Obesitas (Studi Kasus Obesitas Negara Meksiko)
- SUSAN SUSANTI
- FARIN DAPENINGTYAS
- 2025
Obesitas saat ini masih menjadi salah satu persoalan kesehatan yang cukup mengkhawatirkan di berbagai belahan dunia. Penelitian ini bertujuan membandingkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam memprediksi tingkat obesitas menggunakan dataset dari Kaggle yang berisi 2.111 data orang dewasa asal Meksiko dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Penelitian ini dilakukan dalam tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali
-
ANALISIS SENTIMEN “TRUMP TARIF” PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER
- ADAM MUNIZ HESTUR PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Ulasan Spotify di Play Store Berbasis SMOTE
- ANJAS LASUCI PRASTIA
- 2025
Kemajuan teknologi informasi sudah mendukung pemanfaatan aplikasi mobile secara masif, yang di dalamnya adalah bidang hiburan digital seperti Spotify. Tanggapan pemakaian atas aplikasi ini di Google Play Store mencerminkan opini yang dapat diuraikan untuk mengevaluasi kepuasan konsumen. Di antara pendekatan yang digunakan adalah analisis sentimen, namun mekanisme klasifikasi sering terkendala ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PENDEKATAN SEMI-SUPERVISED ENSEMBLE LEARNING UNTUK PELABELAN DATA TIDAK BERLABEL DALAM DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER
- FEBRIAN RISQI WIBOWO
- 2025
Deteksi anomali dalam trafik jaringan merupakan elemen penting dalam menjaga ketahanan keamanan siber, terutama ketika data yang tersedia tidak memiliki label. Penelitian ini menawarkan pendekatan semi-supervised berbasis ensemble learning untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menerapkan tiga algoritma unsupervised secara bersamaan, yaitu Isolation Forest, Gaussian Mixture Model (GMM), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- TRI DARMA UTAMA
- 2025
- Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
ANALISA PREDIKSI PENYAKIT HIV MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- MUHAMMAD NABILLA FATOROHMAN
- 2024
Human immunodeficiency virus (HIV) adalah infeksi yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menargetkan sel darah putih, sehingga melemahkan sistem kekebalan. Akibatnya, penderita lebih rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, infeksi, dan beberapa jenis kanker. HIV ditularkan melalui cairan tubuh orang yang terinfeksi, termasuk darah, ASI, air mani, dan cairan vagina, tetapi tidak ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI
- AZZA MUHAMMAD NISFI
- ALBI SALMAN BACHTIAR
- 2025
Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan
- HALDO SANDRIKO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali