Online Public Access Catalog
Ditemukan 13591 hasil di pencarian Skripsi
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS GLCM PADA KLASIFIKASI CITRA VARIETAS KOPI
- ABIYAN ATHARIQSYAH
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi varietas kopi menggunakan metode Naïve bayes berbasis GLCM. Metode pengolahan citra dan analisis citra akan digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur GLCM dari citra kopi. Selanjutnya, metode pembelajaran mesin seperti algoritma klasifikasi akan diterapkan untuk melatih model prediksi aroma dan rasa kopi berdasarkan fitur-fitur ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Tokopedia Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes
- FIKRI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naive Bayes. Seiring dengan berkembangnya era digital, Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menerima ribuan ulasan pengguna yang memuat opini dan sentimen berbeda setiap harinya. Ulasan-ulasan ini merupakan sumber informasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PENGARUH KARAKTERISTIK ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PERUBAHAN PERAN TENAGA KERJA INFORMATION TECHNOLOGY DENGAN METODE STRUCTURE LITERATURE REVIEW
- ALDI ARI PRAYOGA
- 2025
Kehadiran Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan yang signifikan dalam dunia digital, terutama dalam dunia kerja di sektor IT. Teknologi ini membantu manusia mengelola data dan membuat keputusan lebih cepat dan akurat. Namun, di balik manfaatnya, muncul kekhawatiran akan tergantikannya peran manusia oleh mesin, yang bisa berdampak pada meningkatnya angka pengangguran. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
Pengendalian kualitas produk menggunakan metode six sigma pada pt. Morita tjokro gearindo
- Muhammad Jovi Santoso
- 2023
PT. Morita Tjokro Gearindo, sebagai perusahaan manufaktur yang melayani berbagai konsumen, menggunakan mesin CNC, termasuk 184 buah CNC Lathe Machine, untuk memenuhi pesanan berbagai produk dalam waktu yang singkat. Mesin CNC digunakan dengan tujuan mempercepat proses produksi dan meningkatkan presisi dimensi produk akhir. Perusahaan ini juga dilengkapi dengan Quality Control yang bertanggung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 443 kali
-
PREDIKSI HARGA SAHAM NVIDIA DENGAN MODEL LONG SHORT TERM MEMORY DAN GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY
- FIQRI MAULANA SYACH
- 2025
Prediksi harga saham merupakan tantangan kompleks dalam dunia keuangan karena tingginya volatilitas dan ketergantungan waktu pada data historis. Saham NVIDIA Corporation menjadi perhatian karena perannya dalam sektor teknologi mutakhir seperti AI dan GPU, yang membuat pergerakan harganya sangat fluktuatif. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
CLUSTERING DENGAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PENGELOMPOKAN TINDAKAN MENYAKITI DIRI SENDIRI PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- NOVANSA KURNIATAMA SUMARNA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatianserius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yangmenghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuanuntuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan denganSimulated Annealing untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola tindakanself-harm. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
ANALISIS SEGMENTASI PENJUALAN BOTOL TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. UHIBBU HETFA INDONESIA PADA OKTOBER-DESEMBER TAHUN 2024
- MUHAMMAD FADHIL IHSAN
- 2025
Dalam menghadapi dinamika pasar dan perubahan perilaku konsumen, perusahaan dituntut untuk melakukan analisis berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisis segmentasi penjualan produk botol terlaris di CV. Uhibbu Hetfa Indonesia pada periode Oktober-Desember 2024. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
ANALISIS FITUR AUDIO TERHADAP POPULARITAS LAGU K-POP PADA VIDEO MUSIK YOUTUBE MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST
- TRIA AGUSTIN NINGRUM
- 2025
K-Pop merupakan genre musik dengan jutaan penggemar global yang aktif berinteraksi di berbagai platform, terutama YouTube. Popularitas lagu K-Pop tidak hanya dipengaruhi oleh promosi dan visual, tetapi juga oleh karakteristik audio dalam musik itu sendiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana fitur audio seperti tempo, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan Chroma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
Penerapan Metode Algoritma XGboost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung
- FADIA IZNI ADANI
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini terhadap risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset cardio_train.csv dari Kaggle. Penelitian ini meliputi pra-pemrosesan data, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali