Online Public Access Catalog
Ditemukan 94 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GAME HONOR OF KING BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- MOCHAMMAD DAYKE XAVIER LUMANKUN
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game Honor of Kings di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming, kemudian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier.
- FALAH TRI PUTRA
- 2024
ABSTRAK Falah Tri Putra (17191164), Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Maxim Pada Ulasan Google Play Store Dengan Metode Naive Bayes Classfier. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi maxim di Indonesia melalui analisis ulasan di Google Play Store. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Naive Bayes dan bahasa Pemrograman Python. Hasil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA APLIKASI MYICON+ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JESAS KRISTIUS SIHOTANG
- 2025
Perkembangan layanan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi MyICON+ sebagai platform resmi PT ICON+ (PLN Icon Plus) untuk mendukung layanan internet berbasis fiber optik. Namun, ulasan pengguna di Google Playstore menunjukkan beragam sentimen yang perlu dianalisis secara sistematis guna mengetahui tingkat kepuasan serta permasalahan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- ARRA DWI HARTINA
- 2024
Analisis sentimen merupakan teknik pemrosesan teks untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini, perasaan, dan emosi dalam teks menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dan SVM. Data penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sociolla di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- INEZ YOLANDA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi e-commerce seperti Sociolla yang tersedia di Google Play. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan ulasan yang mencerminkan pengalaman mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Sociolla menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
PENERAPAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE (KDD) UNTUK MENGELOMPOKAN PRODUK SKINCARE/KOSMETIK BERDASARKANFITUR HARGA DAN RATING
- JIHAN FAHRIYAH
- 2025
Pertumbuhan cepat industri perawatan kulit dan kosmetik di Indonesia memberikan tantangan bagi konsumen dan pelaku usaha dalam memilih produk berdasarkan harga dan kualitas secara jelas. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk mengelompokkan produk perawatan kulit dan kosmetik berdasarkan fitur harga serta rating pengguna. Data diperoleh dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 115 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ONLINE SINGLE SUBMISSION (OSS) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SHULTHON ASH SHIDIQ AL-MUMINUN
- 2026
Aplikasi Online Single Submission (OSS) merupakan layanan perizinan usaha berbasis elektronik yang digunakan oleh pelaku usaha di Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan, namun berbentuk teks tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 15 kali