Online Public Access Catalog
Ditemukan 266 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISA PENYEBAB GANGGUAN TIDUR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
- RIO ADITYA UBAYDILLAH
- 2025
Gangguan tidur pada individu menjadi isu kesehatan yang semakin sering terjadi dan berdampak langsung pada kualitas hidup serta produktivitas sehari-hari, maka dari itu dilakukanlah penelitian ini dengan fokus pada analisis pengaruh berbagai faktor gaya hidup dan kesehatan menggunakan algoritma Random Forest untuk mengidentifikasi penyebab utamanya. Permasalahan yang diangkat mencakup ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
ANALISIS RESIKO DIABETES BERDASARKAN FAKTOR KLINIS MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN NAÏVE BAYES
- ABDAN SYAKUR
- 2025
Diabetes merupakan penyakit kronis yang memiliki peningkatan yang signifikan yang memberikan resiko kesehatan jangka Panjang. Penundaan dalam diagnose dapat mengarah ke komplikasi serius, membuat deteksi lebih awal adalah hal yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan resiko diabetes berdasarkan data klinis mengguanakan algoritma gaussian naïve bayes. Dataset (kumpulan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
PERBANDINGAN DUA MODEL MACHINE LEARNING TERHADAP KASUS REVIEW NEGATIF PADA PERUSAHAAN PHOTOMATICS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT DAN XLM-ROBERTA
- MUHAMMAD FAUZI
- 2025
Penelitian ini melakukan perbandingan dua model machine learning, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam melakukan analisis review negatif pada ulasan pelanggan perusahaan Photomatics. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi efektivitas kedua model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif pada teks berbahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 123 kali
-
PREDIKSI DAERAH RAWAN STUNTING DI JAWA BARAT BERDASARKAN LAYANAN PENCEGAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- PUTRI CAHYANI WIBOWO
- 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih menjadi perhatian utama di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Barat yang mencatat prevalensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi wilayah rawan stunting menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data layanan pencegahan stunting tahun 2023. Data yang digunakan berasal dari portal Satu Data Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP SENTIMEN ANALISIS ULASAN APLIKASI CHATGPT PADA PLAY STORE
- NUR WAHYUDI
- 2025
Abstrak - Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) yang populer secara global. Aplikasi ini memperoleh jutaan ulasan di Google Play Store dengan opini positif, negatif, dan netral yang mencerminkan kualitas layanan. Jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT PENGANGGURAN PADA USIA PRODUKTIF DI KOTA BEKASI
- DHIYA FIRYAL SUHARSONO
- 2025
Pengangguran di kalangan penduduk usia produktif tetap menjadi masalah serius di daerah perkotaan, terutama di Kota Bekasi, yang mencatat tingkat pengangguran terbuka sebesar 7,82% pada Agustus 2024—jauh lebih tinggi dari rata-rata nasional sebesar 4,91%. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengangguran di kalangan penduduk usia produktif menggunakan pendekatan machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 130 kali
-
Analisis Perbandingan Performa Algoritma Random Forest dan Decision Tree Dalam Indikator Ekonomi Indonesia
- SECHAN ARYATAMA
- 2025
Kajian ini membandingkan kinerja algoritma Random Forest dan Decision Tree dalam menganalisis serta memprediksi pola Gross Domestic Product (GDP) Deflator Indonesia. Pentingnya pemahaman dan prediksi ekonomi makro mendorong penggunaan machine learning untuk mengatasi kompleksitas data ekonomi. Tujuan studi adalah membandingkan kedua algoritma berdasarkan metrik MSE, R², dan MAPE, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali