Online Public Access Catalog
Ditemukan 10350 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA SOSIAL MEDIA X MENGENAI PENINGKATAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN KNN
- JULIA AGUSTIN
- 2024
Media sosial Twitter menjadi X setelah pada bulan Juli 2023 pemilik baru Elon Musk mengganti namanya. Nilai tukar rupiah di tahun 2024 sudah menginjak level Rp.16.255 per dolar. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif analisis sentimen pengguna media sosial X mengenai Peningkatan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar bertujuan untuk mengetahui sentimen positif dan negatif pada media sosial ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 158 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CHURN NASABAH BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- REZA KURNIA RIVALDI
- 2024
Industri perbankan menghadapi tantangan besar dalam mempertahankan danmemperluas basis nasabah di era perkembangan pesat teknologi dan keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi churnnasabah dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma RandomForest. Data sebanyak 10.000 baris dari Kaggle, mencakup atribut usia, jenis kelamin,jumlah produk yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- BAGUS VIDY BAGASKARA
- 2025
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FLIP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- TIURMA SRI DEWI
- 2025
Pertumbuhan layanan keuangan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi Flip sebagai platform transfer antar bank tanpa biaya administrasi. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui persepsi mereka terhadap layanan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Flip menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes
- RICARDUS MBA DALA PATI
- 2025
JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Analisis Sentimen Tingkat KepuasanPengguna Aplikasi Twitter Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- FARHAN RAMADHANIE TAUFIK
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan media sosial sebagai wadah utama dalam menyampaikan opini publik. Twitter (X) merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan pandangan dan pengalaman, termasuk terkait kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN QRIS DI X (TWITTER) MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES CLASSIFIER
- IRNA ALDAYANTI
- 2025
Quick Response Code Indonesian Standard ( QRIS ) merupakan standarisasi pembayaran digital saat ini. Dengan begitu banyak masyakarat yang berasumsi mengenai hal tersebut. Maka tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen tanggapan masyarakat terhadap penggunaan QRIS di X (Twitter) menggunakan metode naïve bayes classifier. Data yang diperoleh menggunakan teknik web scrapping ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
Skripsi_19240185
- NATU ALVIAN NOVIANTO
- 2025
Natu Alvian Novianto(19240185), Klasifikasi Kepuasan PelangganBerdasarkan Ulasan Layanan menggunakan Algoritma Naive Bayes.Pesatnya pertumbuhan sektor logistik di Indonesia mendorong perusahaan ekspedisi untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satu masukan berharga adalah ulasan pelanggan yang tersebar di platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI IDENTITAS PENDUDUK DIGITAL SECARA NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- EUGENE FLORENCIA AURANTY
- 2026
Transformasi digital dalam layanan publik di Indonesia telah memicu peluncuran Aplikasi Identitas Penduduk Digital (IKD) sebagai pendekatan menyeluruh untuk mengelola dokumen kependudukan. Tingkat penerimaan masyarakat terhadap aplikasi ini menjadi indikator penting dari keberhasilan pelaksanaan proyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna mengenai Aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali