Ditemukan 144 hasil di pencarian Skripsi

• SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN SORGUM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) PADA DINAS KETAHANAN PANGAN, PERTANIAN DAN PERIKANAN KOTA SUKABUMI

  • TEDJA DJAYA SUMPENA
  • 2020

  ABSTRAK Tedja Djaya Sumpena (15160036), Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Sorgum Dengan Metode Certainty Factor (CF) Pada Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian dan Perikanan Kota Sukabumi Sorgum adalah tanaman serealia yang perlu dikembangkan di Indonesia khususnya di kota Sukabumi untuk memenuhi kebutuhan pangan, pakan dan industri untuk itu pengenalan gejala serangan suatu penyakit pada ... Lihat Selengkapnya

  • Tanaman Sorgum
  • Certainty Factor
  • Sistem Pakar

  dilihat : 249 kali

---

• IMPLEMENTASI 5C DALAM MENENTUKAN PEMBERIAN KREDIT PADA NASABAH DENGAN METODE SAW PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA TBK UNIT BOJONGGENTENG

  • EGA ABIYASA
  • 2022

  ABSTRAK       EGA ABIYASA (19211277), IMPLEMENTASI 5C DALAM MENENTUKAN PEMBERIAN KREDIT PADA NASABAH DENGAN  METODE SAW PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA TBK UNIT BOJONGGENTENG     Faktor 5C menjadi aspek penting dalam penentuan kelayakan pemberian kredit yang akan dicairkan kepada konsumen yang meliputi 5 aspek yaitu Character, Capacity, Capital, ... Lihat Selengkapnya

  • Character
  • Capacity
  • Capital
  • Collateral
  • Condition

  dilihat : 359 kali

---

• PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • SALWA AWALIANI ARIEF
  • GHOLIF PRADITYA UTAMA
  • 2024

  Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh ... Lihat Selengkapnya

  • Heart Disease
  • Early Detection
  • Classification
  • C4.5 Algorithm
  • RapidMiner

  dilihat : 96 kali

---

• ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI

  • AZZA MUHAMMAD NISFI
  • ALBI SALMAN BACHTIAR
  • 2025

  Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya

  • Stunting
  • Machine Learning
  • Decision Tree
  • Naive Bayes
  • Random Forest
  • KNN
  • Public Health
  • Sukahati

  dilihat : 116 kali

---